WIR SUCHEN DICH!

Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.

Was wir Dir bieten:

• Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
• Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.
• Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.
• Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.
• Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.
• Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.
• Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.
• Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.

Deine Mission:

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)
• Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
• Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen
• Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform
• Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden
• Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur
• Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes
• Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)
• Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)
• Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen
• Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Dein Ansprechpartner

Miles Kettner

Recruiting

Telefon: +49 (0) 30 2244506-48

E-Mail: bewerbung@autohaus-royal.de