Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Monetarisierung von Vertrauen im Finanzsektor spezialisiert hat. In dieser Rolle als Senior Backend Engineer werden Sie Teil eines kleinen, dynamischen Teams, das an der Entwicklung und Verbesserung von Kernlösungen für große Partner und Influencer arbeitet. Ihre Aufgaben umfassen die Planung, Entwicklung und Auslieferung von Produkten, wobei Sie aktiv an der architektonischen Gestaltung und Entscheidungsfindung teilnehmen. Sie führen Code-Reviews durch und unterstützen Junior- und Mid-Level-Teammitglieder, um eine hohe Codequalität zu gewährleisten. Dabei nutzen Sie moderne Technologien wie Spring Boot, Ruby on Rails, Postgres, gcloud, Kubernetes und Docker. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Diskussionskultur, in der Teamarbeit und individuelle Entscheidungen gefördert werden. Sie werden ermutigt, Ihre Ideen einzubringen und die Produktentwicklung aktiv mitzugestalten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von technischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für die Finanzmärkte. Durch den Austausch von Wissen und Erfahrungen wird eine Kultur des kontinuierlichen Lernens gefördert. Zudem wird eine ausgewogene Work-Life-Balance geschätzt, um Familie und Karriere in Einklang zu bringen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit, insbesondere in der Programmiersprache Java und vorzugsweise mit Spring Boot. Testgetriebene Entwicklung und umfangreiche Kenntnisse in der Durchführung von Unit- und Integrationstests sind unerlässlich. Erfahrung im Bereich Investitionen und persönliche Vermögensverwaltung ist von Vorteil, ebenso wie mathematische Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder verwandte statistische Schulungen. Erfahrung mit Big-Data-Stacks wie MongoDB oder Cassandra sowie ein grundlegendes Wissen über Finanzprodukte und den Aktienmarkt sind ebenfalls wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen, die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, und ein Bewusstsein für das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Codequalität sind entscheidend. Sprachkenntnisse in Englisch sind erforderlich, während Deutsch von Vorteil ist.