Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der digitalen Transformation und spezialisiert auf moderne Business Intelligence Lösungen. In der Rolle als Senior Data Engineering Consultant sind Sie verantwortlich für die Beratung von Kunden und die Entwicklung von datenbasierten Ansätzen, die deren Geschäftsmodelle transformieren. Sie gestalten Projekte aktiv mit, indem Sie spezifische Ansätze und Mehrwerte identifizieren und diese in Angebote und Ausschreibungen umsetzen. Zudem planen, koordinieren und dokumentieren Sie Kundenprojekte mit einem klaren Fokus auf Ressourcen und Erfolg. Die enge Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam zur Weiterentwicklung des Partnergeschäfts gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie bringen Data Engineering auf das nächste Level, indem Sie modernste Technologien einsetzen, um intelligente Lösungen für die Kunden zu realisieren. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und vielfältig, geprägt von einem jungen Team aus über 10 verschiedenen Nationen, das eine agile und familiäre Unternehmenskultur lebt. Sie haben die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, das es Ihnen erlaubt, selbst zu entscheiden, ob Sie im Büro, von zu Hause oder von einem anderen Ort aus arbeiten möchten. Zudem werden Ihnen umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten geboten, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu fördern.

Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet. Fundierte Kenntnisse in SQL-Datenbanken, idealerweise in Snowflake, sind erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Erstellung von Daten-Pipelines (ETL/ELT) mit Tools wie dbt, Python, Snowpipe oder Alteryx mitbringen. Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen ist ebenso wichtig. Kenntnisse in Cloud-Architekturen, vorzugsweise mit dem AWS-Stack oder Azure, runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für die Kommunikation mit internationalen Kunden unerlässlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind für den Erfolg in dieser Rolle von großer Bedeutung.