Senior Data Science (m/w/d)
Senior Data Science (m/w/d)
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 75.500 € – 100.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Senior Data Science (m/w/d)
Über diesen Job
Gemeinsam Zukunft gestalten.
Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern Sie, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern.
Werden Sie Teil von #teamKfW in Berlin und unterstützen Sie uns als
Senior Data Science (m/w/d)
Das erwartet Sie
- Sie koordinieren die Entwicklung und den Einsatz von Machine Learning-, Data-Science- und KI-Modellen in den Kreditbestandsprozessen des Bereichs Operations und optimieren diese nach inhaltlichen und wirtschaftlichen Zielen.
- Sie visualisieren und präsentieren Analysen sowie Data-Science-Modelle in einer managementgerechten Form und führen das Prompting von großen Sprachmodellen im Rahmen von Agentic-AI durch.
- Sie übernehmen die Projektarbeit, einschließlich Machbarkeitsanalysen und der Bewertung von Data Science Projekten. Sie konzipieren und organisieren Projekte End-to-End und steuern Ressourcen, Kosten und Termine.
- Sie entwickeln Datenstrategien und identifizieren datengetriebene Use Cases. Dabei tragen Sie aktiv zum Wissensmanagement bei und führen Schulungen durch.
- Sie arbeiten mit den Linieneinheiten in Operations, IT und Compliance zusammen und stellen den zuverlässigen Anwendungssupport für die KI-Agenten. Zudem analysieren Sie produktive Modelle zur Identifikation von Optimierungsansätzen.
Das bringen Sie mit
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften sowie langjährige Berufserfahrung.
- Sie haben umfassende Kenntnisse in der Analyse und Aufbereitung von Daten und bringen Erfahrung in der Nutzung von großen Sprachmodellen sowie in der Implementierung von Nodes/Tools in Agenten-Frameworks mit.
- Sie besitzen langjährige Erfahrung in Machine Learning, Data Science Software sowie der Nutzung großer Sprachmodelle.
- Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und statistischen Methoden und haben langjährige Berufserfahrung im Bankgeschäft.
- Sie sind erfahren im Projektmanagement und in agilen Arbeitsweisen und verfügen über sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie gute Englischkenntnisse.
- Sie zeichnen sich durch eine hohe Zielorientierung, Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit aus und sind bereit, sich an sich ändernde Anforderungen und Technologien anzupassen.
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 1.975 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
1975 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei KfW Bankengruppe als eher modern. Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.