Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams gefördert. Als Treiber der KI-Transformation verbindet der Arbeitgeber Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In dieser Rolle als Senior GenAI Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen. Sie konzipieren und implementieren skalierbare Architekturen für geschäftskritische Enterprise-Anwendungen und realisieren strukturierte LLM-basierte Workflows, einschließlich Tool-Integration und Fehlerbehandlung. Zudem entwickeln Sie MCP-konforme Tool-Schnittstellen und strukturierte Funktionsaufrufe innerhalb von LLM- und Agentensystemen. Ihre Aufgaben umfassen auch die Definition von Testsets und Bewertungsmetriken zur systematischen Qualitätsmessung sowie die Analyse von Tokenverbrauch und Latenzverhalten zur Optimierung der Systeme hinsichtlich Stabilität und Kosten. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. Zudem sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext erforderlich. Ein tiefgehendes Fachwissen in GenAI-Systemen, einschließlich Transformer-Architekturen, Embedding-Modellen und Retrieval-Strategien, ist notwendig. Sie sollten sicher im Umgang mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken, Cloud-basierten LLM-APIs und API-Integrationen sein. Eine qualitätsorientierte Arbeitsweise ist für diese Position wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, iterativ und messgetrieben zu arbeiten. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich, um sicher und professionell kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Problemlösungsfähigkeit runden Ihr Profil ab.