Sind Sie bereit für eine neue Herausforderung? Dann könnte dies die perfekte Gelegenheit für Sie sein. Unser Kunde ist eine führende globale Online-Lieferplattform mit dem Ziel, alltägliche Bequemlichkeit zu fördern. Im Rahmen eines neuen, spannenden Projekts wird ein modernes, globales Logistikvorhersagesystem entwickelt. Diese Rolle als Senior Java Engineer bietet Ihnen die Möglichkeit, nicht nur Tickets zu schreiben, sondern auch Features von Anfang bis Ende zu verantworten. Sie werden die neuesten Technologien in Java und KI-gestützte Erkenntnisse nutzen, um einen Service zu schaffen, der sowohl skalierbar als auch intelligent ist. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Gestaltung und Implementierung einer skalierbaren Vorhersagemaschine unter Verwendung moderner Java-Versionen sowie cloud-nativer Frameworks. Sie führen spezifische Initiativen und Features vom ersten architektonischen Design bis zur Bereitstellung und Überwachung. Zudem arbeiten Sie an der Integration von KI/ML-Modellen innerhalb der Logistikkette, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Sie werden auch ein eventgesteuertes Architektursystem aufbauen, das in der Lage ist, Echtzeit-Marktdaten und Vorereignisse zu verarbeiten. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Sie mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammenarbeiten.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über tiefgehende Kenntnisse in moderner Java (21+) und dem Spring Boot-Ökosystem verfügen. Eine hohe Kompetenz in der Arbeit mit Kafka, einschließlich der Verarbeitung von Produzenten, Konsumenten und Streams, sowie Erfahrung mit DynamoDB für hochskalierbaren, latenzarmen Datenspeicher sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten nachweislich in der Lage sein, moderne KI-Entwicklungsabläufe zu nutzen, um die Lieferung zu beschleunigen und die Codequalität aufrechtzuerhalten. Idealerweise sind Sie ein 'Power User' von Tools wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor. Praktische Erfahrung mit AWS und containerisierten Workflows (K8S) wird ebenfalls vorausgesetzt. Gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen im Team zu kommunizieren, sind wichtig. Wünschenswert sind Kenntnisse in mathematischen Konzepten, Statistiken oder Datenwissenschaftsabläufen sowie Erfahrung mit Consumer-Driven Contract Testing und fortgeschrittenen TDD/BDD-Praktiken. Kenntnisse im Bereich Domain-Driven Design sind von Vorteil.