Das Unternehmen ist ein innovatives KI-Startup mit Sitz in Berlin, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in verschiedenen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte spezialisiert hat. In einem dynamischen Umfeld arbeiten wir in Bereichen wie Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. Die Kernkompetenz liegt in modernsten Methoden des maschinellen Lernens, kombiniert mit einer Kultur der schnellen Iterationen, um skalierbare Lösungen zu entwickeln. In dieser Rolle sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, wirkungsvolle Anwendungen des maschinellen Lernens zu entwickeln. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, modernste Deep-Learning-Methoden in reale Anwendungen zu bringen, von der Ideenfindung und dem Prototyping bis hin zur Produktion. Sie agieren als technischer Leiter in bedeutenden Projekten, beurteilen die Machbarkeit von maschinellen Lernprojekten in Interaktion mit Kunden und tragen zur nächsten Generation des KI-Stacks bei. Zudem implementieren Sie maschinelles Lernen und wenden es auf reale Anwendungsfälle an. Die Zusammenarbeit mit Daten-, Backend- und Frontend-Entwicklern zur Erstellung produktionsbereiter KI-Lösungen sowie die Unterstützung von Junior-Kollegen durch Mentoring und fachliche Entwicklung sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie unterstützen das Management bei der Definition und Umsetzung der Computer Vision-Strategie.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie in den neuesten Technologien des maschinellen Lernens und Deep Learning mit. Sie sollten über mehrere Jahre Erfahrung in der Leitung von Computer Vision-Projekten verfügen und in der Lage sein, maschinelle Lernprojekte von der Ideenfindung bis zur Produktionsphase eigenständig zu planen und zu steuern. Ein MSc oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich ist erforderlich. Relevante Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken wie PyTorch sind notwendig. Zudem sollten Sie Expertise in mindestens einem der folgenden Cloud-Anbieter haben: Google Cloud Platform, AWS oder Azure. Sie sollten komplexe technische Projekte eigenständig abschließen können und ein umfassendes Verständnis der Computer Vision-Landschaft und -Werkzeuge mitbringen. Ein gutes Verständnis für bewährte Ingenieurpraktiken wie Versionskontrolle, sauberen Code, Code-Reviews, Tests, CI/CD und Automatisierung ist von Vorteil. Die Fähigkeit, mit Kunden zu interagieren, ihre Probleme zu verstehen und komplexe technische Lösungen zu entwerfen sowie zu erklären, ist ebenfalls wichtig. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse (mindestens B1-Niveau) sind wünschenswert.