Unser Kunde ist ein innovatives KI-Startup mit Sitz in Berlin, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in verschiedenen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte konzentriert. Das Unternehmen arbeitet in mehreren Bereichen, darunter Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen, und transformiert Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. Die Kernkompetenz liegt in modernsten maschinellen Lernverfahren, kombiniert mit einer Kultur schneller Iterationen zur Entwicklung skalierbarer Lösungen. In dieser Rolle sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, wirkungsvolle Anwendungen des maschinellen Lernens zu entwickeln. Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Leitung bedeutender Projekte, die Einschätzung der Machbarkeit von maschinellen Lernprojekten durch Interaktion mit Kunden sowie die Implementierung von maschinellen Lernmethoden für reale Anwendungsfälle. Sie arbeiten eng mit Daten-, Backend- und Frontend-Entwicklern zusammen, um produktionsreife KI-Lösungen zu erstellen. Zudem unterstützen Sie Junior-Kollegen durch Mentoring und helfen bei der beruflichen Entwicklung. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Definition und Umsetzung der Computer Vision-Strategie mitzuwirken und in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung ethischer KI-Software verpflichtet hat.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie in den neuesten Technologien des maschinellen Lernens und Deep Learning mit. Sie sollten über mehrere Jahre Erfahrung in der Leitung von Computer Vision-Projekten verfügen und in der Lage sein, Projekte von der Idee bis zur Produktionsphase eigenständig zu planen und zu steuern. Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich ist erforderlich. Sie sollten relevante Programmierkenntnisse in Python besitzen, insbesondere im Umgang mit Deep Learning-Bibliotheken wie PyTorch. Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie Google Cloud Platform, AWS oder Azure ist ebenfalls von Vorteil. Zudem sollten Sie ein umfassendes Verständnis der Computer Vision-Landschaft und -Werkzeuge haben und solide Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, sauberen Code, Code-Reviews, Testing, CI/CD und Automatisierung schätzen. Die Fähigkeit, mit Kunden zu interagieren, deren Probleme zu verstehen und komplexe technische Lösungen zu entwerfen sowie zu erklären, ist unerlässlich. Eine fließende Beherrschung der englischen Sprache sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau sind erforderlich.