Join our global team of experts

At Diconium, we do digital business transformation across various industries. As a team member, you will work on projects that generate value from software, data, and AI by delivering strategies and solutions that challenge conventional industry practices and drive technological progress. Together with over 2,300 fellow experts, you enable Fortune 500 firms, global market leaders, and SMEs to maximize the impact of their digital initiatives and achieve digital excellence. In everything we do, we prioritize people and genuine human connections, ensuring a supportive and inclusive work environment. And we give you maximum flexibility thanks to our hybrid workplace.

DAS ERWARTET DICH

• Entwicklung und Betrieb hochperformanter und skalierbarer ML-Services sowie Integration von Modellen in verschiedene Services innerhalb von Unternehmensinfrastrukturen

• Konzeption, Aufbau und Pflege von ML CI/CD-Pipelines und Workflows zur Automatisierung von Datenerfassung, Datenanalyse, Experimenten, Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung in der Produktion

• Training, Evaluation und Skalierung von Machine-Learning-Modellen

• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Product Ownern, Data Scientists sowie Data- und Cloud-Engineers zur Entwicklung von Datenservices und -produkten

• Austausch mit Stakeholdern zur Bedarfsanalyse, Ableitung von Empfehlungen und Konzeption passender Lösungen

• Implementierung von ML/AI-Pipelines und zugehöriger Infrastruktur

DAS BRINGST DU MIT

Must-haves:

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit einem Hintergrund in (Data/Software) Engineering

• Nachgewiesene Erfahrung in der Planung, Umsetzung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen sowie der zugehörigen Infrastruktur

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn

• Erfahrung mit der Implementierung datenbezogener Infrastruktur in mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure)

• Erfahrung mit Docker, GitHub und Terraform

• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und entsprechenden Tools

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Daten-Transformationsframeworks (z. B. Spark) und Big-Data-Lösungen (z. B. Databricks)

• Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen

• Erfahrung im Stakeholder-Management und im direkten Kundenkontakt

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch

• Für Senior-Positionen: Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung eines (Projekt-)Teams

Nice-to-haves:

• Erfahrung in Daten- und Datenbankarchitektur

• Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban

• Erfahrung mit generativer KI und deren Anwendungen

• Fließende Deutschkenntnisse

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.