Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Senior Machine Learning Engineer (all genders)

diconium Jobs

IT-Dienstleister

Berlin

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 66.000 € – 90.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Über diesen Job

Senior Machine Learning Engineer (all genders)

locations
Berlin
time type
Full time
posted on
Vor 15 Tagen ausgeschrieben
job requisition id
JR100053

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams


Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

DAS ERWARTET DICH

  • Entwicklung und Betrieb hochperformanter und skalierbarer ML-Services sowie Integration von Modellen in verschiedene Services innerhalb von Unternehmensinfrastrukturen

  • Konzeption, Aufbau und Pflege von ML CI/CD-Pipelines und Workflows zur Automatisierung von Datenerfassung, Datenanalyse, Experimenten, Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung in der Produktion

  • Training, Evaluation und Skalierung von Machine-Learning-Modellen

  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Product Ownern, Data Scientists sowie Data- und Cloud-Engineers zur Entwicklung von Datenservices und -produkten

  • Austausch mit Stakeholdern zur Bedarfsanalyse, Ableitung von Empfehlungen und Konzeption passender Lösungen

  • Implementierung von ML/AI-Pipelines und zugehöriger Infrastruktur

DAS BRINGST DU MIT

Must-haves:

  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit einem Hintergrund in (Data/Software) Engineering

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Planung, Umsetzung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen sowie der zugehörigen Infrastruktur

  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn

  • Erfahrung mit der Implementierung datenbezogener Infrastruktur in mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure)

  • Erfahrung mit Docker, GitHub und Terraform

  • Erfahrung mit MLOps, CI/CD und entsprechenden Tools

  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Daten-Transformationsframeworks (z. B. Spark) und Big-Data-Lösungen (z. B. Databricks)

  • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen

  • Erfahrung im Stakeholder-Management und im direkten Kundenkontakt

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch

  • Für Senior-Positionen: Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung eines (Projekt-)Teams

Nice-to-haves:

  • Erfahrung in Daten- und Datenbankarchitektur

  • Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban

  • Erfahrung mit generativer KI und deren Anwendungen

  • Fließende Deutschkenntnisse

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Maren, maren.hennig@diconium.com

Bei diconium machst du dein Ding. In deinem Rhythmus. Unabhängig von Ort und Zeit. Ausgestattet mit jeder Menge Flexibilität, Eigenverantwortung und einem leistungsfähigen Tech Stack.

Wir implementieren seit über 25 Jahren erfolgreich B2C- und B2B-Lösungen. Hier einige Beispiele .

VALUES

Unsere 4 Grundwerte bilden die Basis für ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld:
#Courage
Wir gehen Risiken ein. Auch wenn das heißt, Fehler zu machen. Am Ende des Tages lernen wir so am meisten.
#Mindfulness
Wir schätzen Vielfalt. Und: Wir vertrauen und unterstützen uns gegenseitig.
#Impact
Du hast die Freiheit, Entscheidungen zu treffen, Veränderungen voranzutreiben und zu sehen, wie sich deine Ideen in der Praxis auswirken.
#Collaboration
Gewinnen ist Teamwork. Wir halten zusammen, teilen unser Wissen und feiern unsere Erfolge gemeinsam.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

diconium Jobs

IT-Dienstleister

1.001-5.000 Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

591 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei diconium Jobs als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

Mehr Infos anzeigen

Wir benachrichtigen Dich gern über ähnliche Jobs in Berlin:

Ähnliche Jobs

AI Engineer

Berlin

CEF AI

100.000 $150.000 $

AI Engineer

Berlin

CEF AI

100.000 $150.000 $

Staff Machine Learning Engineer - (AdTech)

Berlin

Delivery Hero SE

64.000 €84.500 €

Staff Machine Learning Engineer - (AdTech)

Berlin

Delivery Hero SE

64.000 €84.500 €

(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

Berlin

Green Fusion GmbH

68.500 €84.000 €

(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

Berlin

Green Fusion GmbH

68.500 €84.000 €

Data Science Solutions Engineer (m/f/d)

Berlin

ZEIT DIGITAL

65.000 €91.000 €

Data Science Solutions Engineer (m/f/d)

Berlin

ZEIT DIGITAL

65.000 €91.000 €

Senior AI/ML Engineer (all genders)

Berlin

Bayer AG

75.500 €97.500 €

Senior AI/ML Engineer (all genders)

Berlin

Bayer AG

75.500 €97.500 €

Data Science Solutions Engineer (m/f/d)

Berlin

ZEIT DIGITAL GmbH

64.500 €90.500 €

Data Science Solutions Engineer (m/f/d)

Berlin

ZEIT DIGITAL GmbH

64.500 €90.500 €

Lead Machine Learning Scientist for GenAI (m/w/d)

Berlin

Deutsche Kreditbank AG (DKB)

73.000 €92.500 €

Lead Machine Learning Scientist for GenAI (m/w/d)

Berlin

Deutsche Kreditbank AG (DKB)

73.000 €92.500 €

Senior AI/ML Applied Scientist (f/m/d): Structured Enterprise Data

Berlin

SAP

83.500 €110.500 €

Senior AI/ML Applied Scientist (f/m/d): Structured Enterprise Data

Berlin

SAP

83.500 €110.500 €

Senior Data Scientist (m/f/d) – Machine Learning (Berlin/Remote)

Berlin

Instaffo GmbH

72.500 €82.000 €

Senior Data Scientist (m/f/d) – Machine Learning (Berlin/Remote)

Berlin

Instaffo GmbH

72.500 €82.000 €