Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

DAS ERWARTET DICH

• Entwicklung und Betrieb hochperformanter und skalierbarer ML-Services sowie Integration von Modellen in verschiedene Services innerhalb von Unternehmensinfrastrukturen

• Konzeption, Aufbau und Pflege von ML CI/CD-Pipelines und Workflows zur Automatisierung von Datenerfassung, Datenanalyse, Experimenten, Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung in der Produktion

• Training, Evaluation und Skalierung von Machine-Learning-Modellen

• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Product Ownern, Data Scientists sowie Data- und Cloud-Engineers zur Entwicklung von Datenservices und -produkten

• Austausch mit Stakeholdern zur Bedarfsanalyse, Ableitung von Empfehlungen und Konzeption passender Lösungen

• Implementierung von ML/AI-Pipelines und zugehöriger Infrastruktur

DAS BRINGST DU MIT

Must-haves:

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit einem Hintergrund in (Data/Software) Engineering

• Erfahrung im Stakeholder-Management und im Kontakt und in der Beratung externer Kunden im Automotive oder E-Commerce Sektor

• Nachgewiesene Erfahrung in der Planung, Umsetzung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen sowie der zugehörigen Infrastruktur

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn

• Erfahrung mit der Implementierung datenbezogener Infrastruktur in mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure)

• Erfahrung mit Docker, GitHub und Terraform

• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und entsprechenden Tools

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Daten-Transformationsframeworks (z. B. Spark) und Big-Data-Lösungen (z. B. Databricks)

• Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch

• Für Senior-Positionen: Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung eines (Projekt-)Teams

Nice-to-haves:

• Erfahrung in Daten- und Datenbankarchitektur

• Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban

• Erfahrung mit generativer KI und deren Anwendungen

• Fließende Deutschkenntnisse

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.