Das Unternehmen ist ein dynamisches SaaS-Startup mit Sitz in Berlin, das sich auf die Bereitstellung von Lösungen im Bereich Hospitality-Technologie spezialisiert hat. In dieser Rolle als Staff Backend Engineer werden Sie eine Schlüsselposition einnehmen, indem Sie technische Führungsqualitäten einbringen und die Evolution der Plattform vorantreiben. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, sicherzustellen, dass die SaaS-Lösungen des Unternehmens zuverlässig, skalierbar und anpassungsfähig bleiben, während das Produkt wächst. Sie werden an der Gestaltung der Zukunft einer B2B-SaaS-Plattform arbeiten, indem Sie große Refactoring- und Modernisierungsprojekte leiten. Zudem sind Sie verantwortlich für das Design und die Weiterentwicklung der Backend-Architekturen, wobei der Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Bedienbarkeit liegt. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört der Aufbau und die Wartung skalierbarer Backend-Dienste unter Verwendung von PHP 8.5 (Symfony 7) und Scala. Sie werden architektonische Entscheidungen rund um APIs, Datenmodelle und Servicegrenzen treffen und dabei explizite und gut dokumentierte Abwägungen vornehmen. Darüber hinaus agieren Sie als technischer Ansprechpartner für komplexe Debugging- und Systemfragen und unterstützen andere Ingenieure durch Code-Reviews, technische Diskussionen und praktische Zusammenarbeit. Das Team besteht aus internationalen, neugierigen und leidenschaftlichen Fachleuten, die Feedback als essenziellen Bestandteil ihrer Zusammenarbeit betrachten.

Der ideale Kandidat verfügt über mehr als 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Backend-Engineering und hat Erfahrung in der Weiterentwicklung etablierter Systeme. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in PHP (vorzugsweise mit dem Symfony-Framework) sowie solide Erfahrungen mit komplexen, langlebigen Codebasen verfügen. Eine nachgewiesene Fähigkeit, bedeutende Refactorings oder architektonische Übergänge zu leiten, ist erforderlich. Zudem sollten Sie ein tiefes Verständnis für SQL, Datenmodellierung und Leistungsabwägungen mitbringen. Starke Debugging- und systemlevel Denkfähigkeiten sind ebenso wichtig wie praktische DevOps-Erfahrungen, einschließlich CI/CD, Monitoring, Alerting, Deployments und Troubleshooting in Produktionsumgebungen. Erfahrung mit verteilten Systemen und serviceorientierten Architekturen ist von Vorteil. Sie sollten außerdem in der Lage sein, Ingenieure unterschiedlichen Erfahrungsgrades durch klare technische Anleitung und konstruktives Feedback zu betreuen. Wünschenswert sind Erfahrungen im Aufbau von GenAI-Systemen.