Das Erschließen neuer Rohstoffe, neuer Katalysatoren und neuer Verfahren ist erforderlich, um eine nachhaltige, energie- und atomeffiziente Kreislaufwirtschaft (geschlossener Kohlenstoffkreislauf) zu erreichen. Am BasCat – UniCat BASF JointLab werden Möglichkeiten untersucht, mit grünem Wasserstoff aus Abfallströmen (z.B. Plastikabfall, Biomasse, Kohlendioxid aus Abgasen) in nachhaltigen Wertschöpfungsketten dringend benötigte Plattformchemikalien (z.B. Ethanol) herzustellen. Im Fokus des interdisziplinären Projekt-Teams an der Technischen Universität Berlin steht dabei die heterogene Katalyse.

Das vom BMFTR geförderte Projekt ASCEND (30 Mio€ über 5 Jahre) hat zum Ziel, mit den Partnern HZB, FHI, Dunia, Siemens, BASF und TU Berlin (BasCat) die Entwicklung von neuartigen Katalysatoren zu beschleunigen. Der Fokus der Forschungsarbeiten am BasCat liegt auf Digitaler Katalyse und heterogenen Katalysatoren für die Umsetzung von Kohlendioxid in industriell relevante Produkte, z.B. höhere Alkohole.

• Charakterisierung von neuen Materialien (heterogene Katalysatoren)
• Betrieb eines katalytischen Hochdruck-Laborreaktors
• Integration von (In-Situ-)Analytik und katalytischen Zeitserien in digitale workflows
• Entwicklung von AI-basierten Tools zur automatisierten Erstellung kinetischer Modelle
• Entwicklung von Fingerprint-Methoden und Proxies für beschleunigte Katalysatorentwicklung

Gesucht werden Bewerber*innen mit einem starken Interesse an computer-gestützten Methoden in der Katalyseforschung und einem erfolgreichen Abschluss eines wissenschaftlichen Hochschulstudiums (Diplom, Master oder Äquivalent) in Chemie oder Chemieingenieurwesen.

• Erfahrung mit katalytischen Festbettreaktoren
• Kenntnisse in der Charakterisierung von heterogenen Katalysatoren
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung mit parallelen Festbettreaktoren unter Hochdruck (erwünscht)
• Erfahrung mit temperatur-programmierten Methoden (z.B. TPR, TPO, TPD) (erwünscht)
• Erfahrung im Bereich Digital Catalysis (z.B. Digitalisierung, Python, Datenbanken) (erwünscht)

Bitte fassen Sie Ihre Bewerbung (mit der Kennziffer, Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Kopien der wichtigsten Zeugnisse wie Master/Diplom, Zusammenfassung der Masterarbeit, Studienverlauf mit Noten und ggf Publikationsliste) in einer einzigen pdf-Datei zusammen und schicken diese unter Angabe der Kennziffer per E-Mail an Dr. Geske: contact@bascat.tu-berlin.de .

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.