Job vacancy to be filled from: 01.05.2026

Description

Für das TA Data Lab am Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse ITAS suchen wir zur
Unterstützung der Projektgruppe in Berlin eine studentische Hilfskraft.
Das TA Data Lab bündelt die Aktivitäten rund um Data Science und Technikfolgenabschätzung (TA) in der Forschungsgruppe Digitale Technologien und Gesellschaftlicher Wandel (DIGIT). Es beinhaltet die methodische Erweiterung bisheriger TA-Praxis durch die konkrete Anwendung von datengetriebenen Methoden in laufenden Forschungsprojekten, Data und AI Literacy am Institut sowie die Reflexion über digitale Technologien im Forschungs- und Beratungsprozess. Im Bereich der wissenschaftlichen Politikberatung wirkt das Lab außerdem an Foresight-Aktivitäten und Kommunikationsformaten an der Schnittstelle von TA mit Gesellschaft und Politik mit.

Aufgabenbeschreibung:
- Programmiertechnische Unterstützung in Teilprojekten
- Unterstützung bei der Entwicklung einer Dateninfrastruktur sowie Erstellung von wiederverwendbaren Datenpipelines für die Forschung
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung eines AI und Data Literacy Konzeptes
- Recherchetätigkeiten Persönliche Qualifikation: - Immatrikuliert in einem Masterstudiengang im Bereich Computational Social Sciences, Computational Linguistics, Social Data Science, Data Science, KI, Statistik, Informatik, Mathematik, quantitative Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Kenntnisse in Git, Python, R
- Freude an interdisziplinärem Arbeiten, gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft
- wünschenswert sind Erfahrungen mit der kritischen Auseinandersetzung von datengetriebenen Methoden (critical data studies) oder mit Blick auf gesellschaftliche und wissenschaftliche Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz (z.B. KI Ethik)
- Ggf. wünschenswert: Erfahrung in Data Engineering, Softwareengineering, Datenbanken, APIs, Deutsch B2, Englisch B2 Was wir bieten: - Arbeitsplatz am Büro für Technikfolgenabschätzung beim Bundestag (TAB) in Berlin Mitte (Nähe Hackescher Markt)
- die Möglichkeit, Anwendungen von Data Science in der Technikfolgenabschätzung anhand verschiedener Projekte kennenzulernen Ansprechpartner: Bei Fragen wenden Sie sich an Frau Mehler, Tel. 030/28491-109, johanna.mehler@kit.edu Bitte senden Sie Ihre Bewerbung elektronisch mit Anschreiben und üblichen Anlagen (Lebenslauf und Zeugniskopien) bis zum 20. März an Johanna Mehler. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung

Type of employment

• Working student

Field of study preferred

• Humanities & social sciences
  European culture & history of ideas
  German philology
  Art history
  Education science
  Sports science
  Science, media & communication
  Other fields of study
  Liberal Arts and Science
• Natural sciences and Technology
  
• Other e.g. teaching degrees
  Computer Science
  Mathematics
• Economic & law sciences
  Information Engineering
  Digital Economics

Favored career stage

• Student

Location/region

• Berlin

Sector

• Research

Industry branch

• Science & research

Language at workplace

• German and english

Type of company

• Scientific institution