Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Intelligente Vernetzung und Datenintegration 1

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Seit über 35 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben – von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.

Im Geschäftsfeld Virtuelle Produktentstehung am Fraunhofer IPK entwickeln wir innovative Ansätze für das Model-Based Systems Engineering (MBSE). Unser Fokus liegt auf der Optimierung von Entwicklungsprozessen, der semantischen Abbildung von Produktinformationen und der Integration von MBSE in ein durchgängiges Produktlebenszyklusmanagement (PLM). Die Abteilung Intelligente Vernetzung adressiert die Gestaltung integrierter Wertschöpfungssysteme der virtuellen Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus sowie datendurchgängiger Produktsysteme durch die Gestaltung geeigneter Methoden, Prozessen, Organisationen, IT-Systemen, sowie Daten- und Informationsmodelle.

Was Sie bei uns tun

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwareprojekten und Informationsarchitekturen
• Mitwirkung an der Entwicklung von intelligenten Softwarelösungen auf Basis von Wissensgraphen und Ontologien
• Einsatz von Machine-Learning- und LLM-Technologien zur Lösung technischer und ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen
• Planung, Aufbau und Umsetzung von Projekt- und Softwarearchitekturen für KI-Projekte
• Mitarbeit bei Prototypenentwicklung und praxisnahen Forschungsprojekten in Kooperation mit Industriepartnern

Was Sie mitbringen

• Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen mit IT/Software-Schwerpunkt oder vergleichbar
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• Sehr gute Programmierfähigkeiten (Python, Java)
• Erfahrung mit ML/KI-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn; idealerweise auch mit LLMs
• Praktische Erfahrung mit eigenständigem Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Modellbewertung
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Kreativität bei Problemlösungen und selbstständige Arbeitsweise

Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich:

• Erfahrung mit End-to-End ML-Pipelines, Experiment-Tracking oder ML-Workflow-Tools
• Interesse an semantischen Technologien, Ontologien oder Wissensgraphen
• Erfahrung mit APIs und Datenintegration

Was Sie erwarten können

• ein tolles Team und ein offenes, kollegiales Miteinander
• flexible Arbeitszeiten, die sich mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
• eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem führenden Forschungsinstitut
• Möglichkeiten an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken
• Einblick in moderne Technologien und innovative Fertigungsprozesse
• Möglichkeit zur Anfertigung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) in Zusammenarbeit mit unserem Institut

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:

Frau

Ilinca-Laura Burdulea, M. Sc.

E-Mail: ilinca-laura.burdulea@ipk.fraunhofer.de

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Recruiting-Portal (Button "Bewerben" unten rechts).

Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK