Das Unternehmen sucht einen Systems Engineer für den Bereich Banking Foundations, dessen Hauptziel es ist, sichere und konforme Bankdienstleistungen anzubieten, die sowohl für die Kunden als auch für die internen Abläufe innovativ und reibungslos sind. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Optimierung der globalen, großflächigen Cloud-Infrastruktur, die das Unternehmen antreibt. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Unterstützung von Drittanbieter-Tools sowie von KI-bezogenen Diensten und deren Integration. Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit der Systeme zu steigern. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft des Bankings neu gestaltet. Das Unternehmen hat die physischen Filialen und versteckten Gebühren abgeschafft und bietet stattdessen eine elegante digitale Erfahrung. In dieser Position sind Sie für den gesamten Lebenszyklus der Cloud-basierten Infrastruktur verantwortlich, einschließlich Anforderungsanalyse, Architektur, Aufbau und Betrieb. Zu Ihren Aufgaben gehören die Automatisierung von Betriebsabläufen, die Bereitstellung von Infrastrukturressourcen für KI-Dienste sowie das Monitoring und die Dokumentation der Systeme. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Vertrauen und starke Arbeitsbeziehungen aufzubauen.

Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur und Architektur, insbesondere mit AWS-Diensten. Sie sollten in der Lage sein, Produktionsinfrastrukturen unabhängig zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten. Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) ist erforderlich, vorzugsweise mit Terraform oder AWS CDK. Praktische Erfahrung in der Containerisierung und mit serverlosen Architekturen ist ebenfalls von Vorteil. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in der Anwendung von DevOps-Praktiken und dem Aufbau von CI/CD-Pipelines verfügen. Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools wie Puppet oder Ansible ist wünschenswert. Zudem sollten Sie über Programmierkenntnisse in einer Hochsprache wie Python oder TypeScript verfügen, um robuste Automatisierungstools zu entwickeln. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrungen im Bereich KI/ML-Tools von AWS mit. Eine Ausbildung im IT-Bereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.