Ähnliche Jobs

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)

Forschung

Berlin

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Hybrid

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

Über diesen Job

Werkstudent*in Mathematik, Statistik, Scientific Computing (25-201-8C)

  • Teilzeit
  • Abbestraße 2-12, 10587 Berlin
  • Ohne Berufserfahrung
  • 29.10.25

Messkunst "Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.

In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für den Fachbereich 8.4 "Mathematische Modellierung und Datenanalyse" als:

Werkstudent*in
Mathematik, Statistik, Scientific Computing

Ihre Aufgaben:

In vielen Bereichen der medizinischen Bildgebung erzielen moderne Methoden des Deep Learnings (DL) Ergebnisse, welche mit etablierten Methoden der klassischen Datenanalyse mithalten können, oder diese sogar übertreffen. Im Rahmen einer Abschlussarbeit sollen neuartige, probabilistische DL-Methoden entwickelt werden, die es erlauben Unsicherheiten für ein konkretes, inverses Problem der medizinischen Bildgebung zu bestimmen: die Bildrekonstruktion bei reduzierter Datenaufnahme in der Magnetresonanztomographie.

Sie unterstützen den Fachbereich 8.4 "Mathematische Modellierung und Datenanalyse" in Kooperation mit dem Fachbereich 8.1 "Biomedizinische Magnetresonanz” mit folgenden Tätigkeiten:

  • Entwicklung eines DL-Ansatzes zum Lösen eines inversen Problems in der medizinischen Bildgebung und zur Auswertung von Unsicherheiten
  • Implementierung der entwickelten Methode in Python
  • Theoretische und praktische Analyse der entwickelten Methode anhand von Testproblemen und Vergleich mit State-of-the-Art Ansätzen
  • Anwendung der Methoden auf synthetische- und/oder reale Messdaten

Ihr Profil:

  • Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Statistik, Scientific Computing oder vergleichbar
  • Interesse an theoretischer / mathematischer Methodenentwicklung und Anwendung auf reale Probleme
  • Erfahrung in Python
  • Kenntnisse in der Implementation von DL-Methoden sind von Vorteil
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Deutsch- ( A2-Niveau ) und Englischkenntnisse ( B2-Niveau )

Wir bieten:

  • Wertvolle und studienergänzende Praxiserfahrung in einem führenden Metrologieinstitut
  • Dem Studium angepasste flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice
  • Bezahlung nach einem festgelegten Stundensatz
  • Eine Beschäftigung für zunächst 6 Monate mit bis zu 60 Std./Monat, jedoch längstens bis zum Studienabschluss/Exmatrikulation
  • Urlaubsanspruch sowie Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Sehr gute ÖPNV-Verbindung
  • Kostenlose Parkplätze für Autos, Motorräder und Fahrräder sowie Lademöglichkeiten für E-Bikes
  • Kantine auf dem Gelände
  • Das Anfertigen einer Bachelor- oder Masterarbeit auf diesem Gebiet ist möglich und erwünscht

Das ist uns wichtig:

Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung:

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen im Fachbereich 8.4:
Dr. Jörg Martin, Tel.: 030 3481-7489, E-Mail: joerg.martin@ptb.de .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 1. Dezember 2025 unter der Kennziffer 25-201-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button "ONLINE BEWERBEN" am Ende – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Motivationsschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.

Unternehmens-Details

company logo

Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)

Forschung

1.001-5.000 Mitarbeitende

Braunschweig, Deutschland

Wir benachrichtigen Dich gern über ähnliche Jobs in Berlin:

Ähnliche Jobs

Thesis Student (f/m/d) - Unleash the potential of conversational AI to democratize the EU-Taxonomy

SAP

Berlin + 0 weitere

Thesis Student (f/m/d) - Unleash the potential of conversational AI to democratize the EU-Taxonomy

Berlin + 0 weitere

SAP

Werkstudent*in KI & ML Engineer

Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Berlin + 0 weitere

Werkstudent*in KI & ML Engineer

Berlin + 0 weitere

Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Werkstudent*in KI & Maschinelles Lernen

Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Berlin + 0 weitere

Werkstudent*in KI & Maschinelles Lernen

Berlin + 0 weitere

Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Werkstudent KI & Datenanalyse

eigens.net

Berlin + 0 weitere

Werkstudent KI & Datenanalyse

Berlin + 0 weitere

eigens.net

Werkstudent (w/m/d) Tools & Data

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Berlin + 0 weitere

Neu · 

Werkstudent (w/m/d) Tools & Data

Berlin + 0 weitere

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Neu · 

Werkstudent:in KI & Machine Learning (Legal Tech, Remote)

minimi

Berlin + 0 weitere

Werkstudent:in KI & Machine Learning (Legal Tech, Remote)

Berlin + 0 weitere

minimi

Werkstudent Digital Health Apps (d/w/m)

Ottobock SE & Co. KGaA

Berlin + 0 weitere

Werkstudent Digital Health Apps (d/w/m)

Berlin + 0 weitere

Ottobock SE & Co. KGaA

Externes Job-Angebot. Partner-Angebot

W3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning"

Technische Universität Berlin

Berlin + 0 weitere

47.000 €59.500 €

Neu · 

Externes Job-Angebot. Partner-Angebot

W3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning"

Berlin + 0 weitere

Technische Universität Berlin

47.000 €59.500 €

Neu · 

Werkstudent*in für Process Automation & Data Engineer (w/m/d)

VAARHAFT

Berlin + 0 weitere

Werkstudent*in für Process Automation & Data Engineer (w/m/d)

Berlin + 0 weitere

VAARHAFT