Wir sind eine spezialisierte Softwareagentur für Data Science und Machine Learning mit einem Fokus auf die Medizin- und Pharmabranche. Neben der Entwicklung komplexer Algorithmen für unsere Kunden liegt ein weiterer Schwerpunkt unserer Arbeit in der Lehre und Wissensvermittlung. Wir konzipieren und leiten praxisnahe Kurse in den Bereichen Data Science und KI-Engineering.

Um unser Team zu verstärken, suchen wir eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der*die uns tatkräftig unterstützt und erste praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld sammeln möchte.

Was wir dir bieten:

Seit über acht Jahren arbeiten wir in unserem Berliner Büro und haben uns zu einem eingespielten Team entwickelt. Wir legen großen Wert auf eine positive Arbeitsatmosphäre und ein kollegiales Miteinander. Bei uns findest Du flache Hierarchien und die Möglichkeit, an vielen Prozessen teilzuhaben und Verantwortung zu übernehmen. Deine Arbeitszeiten gestalten wir flexibel und passend zu deinem Studium.

Hinweis: Wir tolerieren keine Diskriminierung aufgrund von Kultur, Hautfarbe, Handicap, Geschlecht oder sexueller Orientierung. Ein respektvoller Umgang und die Förderung von Vielfalt sind uns im Arbeitsalltag sehr wichtig.

Deine Aufgaben bei uns:

In dieser Rolle gewinnst du wertvolle Einblicke in die Welt der Datenanalyse und Wissensvermittlung. Du unterstützt unser Team aktiv bei folgenden Aufgaben:

• Lehre und Betreuung: Du hilfst bei der Betreuung von Kursteilnehmenden, der Durchführung und Vorbereitung unserer virtuellen Data Science und AI Engineering Kurse.
• Kursentwicklung: Du wirkst bei der Überarbeitung und Weiterentwicklung bestehender Kursinhalte mit und bringst Deine eigenen Ideen ein.
• Praxisprojekte: Du arbeitest an Aufgaben rund um MedModels, unser innovatives Framework für die Analyse von Gesundheitsdaten, und wendest Dein theoretisches Wissen praktisch an.

Was Du mitbringen solltest:

• Studium: Du bist eingeschriebene*r Student*in in einem relevanten Studiengang (z.B. Informatik, Mathematik, Data Science, Bioinformatik oder ein verwandtes Feld).
• Praktische Kenntnisse: Du hast bereits erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und gängigen ML- oder Statistik-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow) gesammelt.
• Didaktik: Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Arbeitsweise: Du kennst oder möchtest den Umgang mit typischen Software-Engineering-Tools wie Git (z.B. über GitHub/GitLab) und Jira lernen.
• Sprachkentnisse: Du sprichst Deutsch mindestens auf C1 Niveau.

Dabei unterstützen wir Dich und das lernst Du bei uns:

• Von der Theorie zur Praxis: Wir zeigen dir, wie man robuste, "Production Ready" Data-Science-Anwendungen entwickelt und erfolgreich deployt.
• Professionelle Softwareentwicklung: Du lernst, wiederverwendbare und wartbare Python Packages nach Best Practices zu erstellen.
• Moderne Infrastruktur: Du gewinnst praktische Einblicke in den Aufbau von Continuous Delivery & Deployment (CI/CD) Pipelines.
• Fachexpertise: Du baust mit unserer intensiven Betreuung dein methodisches Wissen im spannenden Bereich Medical Data Science auf und vertiefst es.

Was bieten wir Dir?

• Ein erfahrenes Management, das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir gleichzeitig viel Verantwortung überträgt
• Kostenloses Mittagessen im Büro, wir kochen jeden Tag gemeinsam
• Kostenfreie Getränke & Snacks

Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns?

Wir sind klein genug und untereinander immer gut informiert, sodass du dich darauf verlassen kannst, in jeder Situation die Meinung, das Feedback und die Unterstützung des Teams zu erhalten.

Du wirst viel Zeit mit Philipp und Florian und verbringen. Sie werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues Macbook überreichen und ganz persönlich willkommen heißen.

"Ich freue mich auf deine Perspektiven und Lösungsideen für die Problem- und Fragestellungen in unseren Projekten. Wir sind ein offenes, freundschaftliches Team und freuen uns über neue Blickwinkel und eine freundliche, empathische Zusammenarbeit." - Philipp Großer