• Verantwortliche Betreuung, Koordination und kontinuierliche Weiter- und Neuentwicklung sämtlicher mit Echtzeitsystemen betriebenen, mechatronischen HiL-Prüfstände des Versuchsfelds am Fachgebiet für Forschung und Lehre zur experimentellen Untersuchung neuartiger Regelungen sowie Aktor- und Sensorsysteme
• Leitung der Forschungsaktivitäten in den Bereichen der modellbasierten und datengetriebenen Regelung mechatronischer Systeme sowie Regelungen mit Self-Sensing-Prinzipien auf Basis smarter Materialien sowie Erarbeitung und Erstellung neuer Forschungsanträge und Akquise von Projektpartner*innen in diesem Umfeld
• Selbstständige Lehrtätigkeit in den Bereichen der regelungstechnischen und mechatronischen Lehrveranstaltungen am Fachgebiet, Organisation des Lehrbetriebs in eigenen Lehrveranstaltungen sowie Erweiterung um Modul zur KI/ML‐basierten Regelung; die Lehrverpflichtung umfasst zur Zeit 8 LVS
• Fachliche Anleitung und Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen sowie der studentischen Mitarbeiter*innen und Studierenden in Forschung und Lehre
• Veröffentlichung von Fachartikeln in renommierten Journalen und aktive Teilnahme an Konferenzen für wissenschaftlichen Austausch und Drittmitteleinwerbung

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) des Maschinenbaus, des Physikalischen Ingenieurwesens oder der Elektrotechnik im Bereich der Mechatronik, o. ä.
• Eine erfolgreich abgeschlossene Promotion zum Doktor der Ingenieurwissenschaften im Bereich der Mechatronik
• Nach Abschluss des Hochschulstudiums mindestens dreijährige wissenschaftliche oder fachlich praktische Tätigkeit in einem hauptberuflichen Beschäftigungsverhältnis
• Umfangreiche Lehr- und Forschungserfahrung in den Bereichen der Mechatronik und Regelungstechnik, vorzugsweise in einem hauptberuflichen Dienstverhältnis an einer Hochschule vorausgesetzt
• Praktische Erfahrung zu experimentellen Forschungsmethoden mit Echtzeitsystemen (wie RCP, Hil, ...) zur Validierung der modellbasierten und datengetriebenen Modellierung, Entwicklung und Regelung mechatronischer Systeme
• Praktische und theoretische Kenntnisse im Bereich der Smart Materials und zu Regelungen mit Self-Sensing-Prinzipien
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Kenntnisse zu Konstruktion, Aufbau und Betrieb von mechatronischen Laborprüfständen zur experimentellen Untersuchung erwünscht
• Beteiligung an erfolgreich eingeworbenen Drittmittelprojekten und Erfahrung in Projektdurchführung von Vorteil
• Erfahrungen im Schreiben von wissenschaftlichen Fachartikeln und Präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen erwünscht

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Maas über sekretariat@emk.tu-berlin.de .

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.