Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt SolMates

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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt SolMates

Humboldt-Universität zu Berlin

Fach- und Hochschulen

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Vor Ort

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt SolMates

Über diesen Job

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt SolMates

vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.11.2026)

Auf einen Blick

Befristung
30.11.2026
Entgeltgruppe
E13
Umfang
Vollzeit (39.4 Stunden/Woche)
Stellenanzahl
1
11.03.2026

Das europäische Projekt SolMates (Scalable High-Power Output and Low-Cost Made-to-Measure Tandem Solar Modules Enabling Specialised PV Applications) zielt auf die Entwicklung neuartiger Technologien für leichte, flexible und hocheffiziente photovoltaische (PV) Module ab. Diese sollen u. a. in dezentralen Energiesystemen, der Landwirtschaft, im Transportwesen und weiteren Anwendungsfeldern eingesetzt werden.

Das SolMates -Team an der Humboldt-Universität zu Berlin beteiligt sich an der Weiterentwicklung von NOMAD , dem weltweit größten Datenrepositorium für die Materialwissenschaften. Das Team integriert Bildsegmentierungs- und datengetriebene Analyseverfahren zur automatisierten Bewertung von Fertigungsprozessen für Dünnschicht-Solarzellen in NOMAD Oasis. Es ist verantwortlich für die Installation und Entwicklung von (Meta-)Datenschemata für die Forschung an Partnerinstitutionen sowie für die Entwicklung von Datenkonvertern, elektronischen Laborbüchern und cloudbasierten Forschungsworkflows für die experimentelle Forschung an Dünnschicht-Solarzellen.

Wir suchen eine engagierte Kollegin / einen engagierten Kollegen zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams.

Ihre Aufgaben

  • Wiss. Dienstleistungen zur Unterstützung der Forschung im Rahmen des SolMates-Projekts
  • Entwicklung und Erweiterung der webbasierten Forschungsdatenmanagement-Plattform NOMAD innerhalb von SolMates
  • Mitwirkung am gesamten Softwareentwicklungszyklus, von der Anforderungsanalyse über Spezifikation und Implementierung bis hin zu Testen, Versionierung, Release- und Änderungsmanagement sowie Nutzersupport
  • Durchführung von Entwicklungsaufgaben sowohl selbständig als auch im Team
  • Entwicklung von (Meta-)Datenschemata, Datenkonvertern und elektronischen Laborbüchern (ELNs) zur Abbildung von Herstellungs- und Charakterisierungsprozessen für Dünnschicht- und Tandem-Solarzellen im Rahmen von SolMates
  • Entwicklung skalierbarer, cloudbasierter Workflows, einschließlich der Integration von Machine-Learning-Komponenten in Temporal-basierte Workflow-Orchestrierungssysteme zur Datenverarbeitung, -analyse und Automatisierung
  • Integration und Bereitstellung von Bildsegmentierungsalgorithmen zur automatisierten Bewertung von Fertigungsprozessen für Dünnschicht-Solarzellen (z. B. Schichtqualität, Defekte, Morphologie) innerhalb von NOMAD Oasis
  • Konzeption und Implementierung SolMates-spezifischer Datenmodelle und elektronischer Laborbücher zur bildbasierten Charakterisierung und Prozessüberwachung
  • kürzere und gegebenenfalls auch längere Aufenthalte bei Projektpartnern
  • Repräsentation des Projekts auf nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen

Das bringen Sie mit

  • abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und ggf. Promotion auf dem Gebiet der Physik, Materialwissenschaften, Informatik oder einer anderen einschlägigen Fachrichtung
  • tiefgreifende domainspezifische Kenntnisse der Materialwissenschaften (Synthese, Charakterisierung oder photovoltaische Bauelemente)
  • sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python, Datenmodellierung und wissenschaftlichen Workflows
  • Erfahrung in kollaborativer Linux-basierter Softwareentwicklung unter Verwendung von Git
  • Kenntnisse in Python-basierten Typsystemen und Schemas (z. B. Pydantic, JSON Schema) sind von Vorteil
  • Erfahrung in Datenvisualisierung, Bildanalyse und -segmentierung, Machine-Learning-Pipelines oder Workflow-Orchestrierungsframeworks, insbesondere Temporal, ist wünschenswert
  • Vorerfahrung in der Entwicklung von Python-Plugins, insbesondere für die NOMAD-Software, ist von Vorteil
  • sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (mind. B2)
  • ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ihr Weg an die HU

Die Besetzung der Stelle ist zum 01.08.2026 vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .

Professor/in
Tel.: +49 30 2093-66363

Lise Meitner-Haus, Institutsgebäude, Newtonstraße 15, 12489 Berlin
Allgemeiner Kontakt
Tel.: +49 30 2093-82000

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