Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 88.000 CHF – 105.500 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer (m/w/d)
Bern, ab sofort oder nach Vereinbarung, 60-100%
Darauf kannst du dich freuen.
Im innovativen Team Ampere der Digital Solution «Energie» gestaltest du die Zukunft von SBB Energie. Mit deinen Ideen und deiner Expertise trägst du dazu bei, dass Stromerzeugung, Energiehandel und die Versorgung des schweizerischen Bahnnetzes sicher und effizient bleiben. Dich erwarten eine offene und kooperative Arbeitskultur, spannende Projekte und viel Gestaltungsspielraum.Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten. Eine moderne Arbeitsumgebung in Bern Wankdorf und Zollikofen sowie attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen dich in deiner Weiterentwicklung.
Das kannst du bewegen.
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf einer cloudbasierten Analytics Plattform basierend auf Snowflake und leistest damit einen direkten Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen bei SBB Energie und zur sicheren Stromversorgung des Bahnnetzes.
- Du erschliesst Datenquellen und konzipierst stabile Datenintegrationsprozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts, sodass du robuste und nachvollziehbare Datenflüsse sicherstellst.
- Verschiedene Datenformate transformierst du in nachhaltige Strukturen und Modelle und bereitest die Daten so auf, dass hochwertige und wiederverwendbare Datenprodukte entstehen.
- Bei den Metadaten und Dokumentation stellst du Transparenz sicher, indem du Datensätze, Datenprodukte und Definitionen verständlich beschreibst sowie Datenherkunft und Datenqualität sichtbar machst.
- Du übernimmst neue Aufgaben und unterstützt Kolleginnen und Kollegen über deinen Aufgabenbereich hinaus, wodurch du den gemeinsamen Erfolg des Teams stärkst.
Das bringst du mit.
- Dank deinem selbständigen und initiativen arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
- Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines mit Python und in der Datentransformation mit dbt und fühlst dich im modernen Data Tech Stack zuhause.
- Du bringst Erfahrung mit DevOps-Methoden und etablierten CI oder CD Praktiken, mit denen du zuverlässige Deployments sicherstellst.
- Fundierte Praxis in Data Modelling sowie ETL oder ELT und im Umgang mit SQL zeichnet dich aus, sodass du datenbasierte Lösungen effizient umsetzt.
- Du bist sicher im Einsatz von Containerisierung mit Docker sowie Kubernetes oder OpenShift.
Dein Lohn und deine Benefits.
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.
Damit gelingt der Einstieg.
Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die grösste Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu.
Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung.
So geht's weiter.
Spätestens 10 Arbeitstage nach Bewerbungseingang erhältst du eine erste Rückmeldung von uns.
Virtuelles Kennenlernen mit HR und Führungskraft
Damit du möglichst früh in einen persönlichen Kontakt mit uns treten kannst, findet ein erstes virtuelles Treffen mit einem unserer Recruiting Partner und der Führungskraft via Live Videointerview statt. Du brauchst keine Anreise zu planen, noch extra frei zu nehmen. Einfach in das Live Videointerview einwählen und los geht's. Wir richten uns gerne nach deinen zeitlichen Verfügbarkeiten.
Sicher möchtest du deine Führungskraft persönlich treffen und sehen, wo und mit wem du in Zukunft arbeiten wirst. Gerne zeigen wir dir vor Ort dein mögliches Arbeitsumfeld und freuen uns darauf, uns gegenseitig noch besser kennenzulernen.
Finaler Entscheid
