Diesen Beitrag kannst du leisten

• Aufbau produktiver, datengetriebener Lösungen in enger Abstimmung mit Engineering und Fachbereichen; Skalierbarkeit und Robustheit in Produktionsumgebungen
• KI-Entwicklung und DevOps-Engineering; Systeme konfigurieren, Infrastruktur automatisch designen und deployen (RHOS, MLOps, CI/CD)
• Mentoring von Junior-AI-Engineers, Code-Reviews und Deployments in On-Premise- sowie Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)

Das macht dich einzigartig

• Hochschulabschluss (Bachelor) in Informatik/Data Science oder verwandtem Fach; Master bevorzugt
• Mehrjährige Software-Entwicklungserfahrung (typisch 1+ Jahre) mit nachweisbaren KI-Projekten in Produktion
• Starke Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit AI-Agents, RAG-Systemen im Unternehmenskontext
• MLOps-Tools (CI/CD für ML, Modell-Serving, Monitoring) und Data Engineering Grundlagen (ETL/ELT, Data Wrangling, Feature Stores)
• Fähigkeit, sich an ein sich stark änderndes Umfeld rasch anzupassen
• Relevante Zertifikate/Weiterbildungen im Bereich Applied Gen-AI sind ein Plus
• Gute Kenntnisse einer zweiten Amtssprache, Englischkenntnisse von Vorteil (Technik-Reviews, Dokumentation)

Auf den Punkt gebracht

Du begeisterst dich für neuste Informationstechnologien und arbeitest gerne am Puls der Zeit? Dann komm zu uns und erarbeite gemeinsam mit dem KI Team moderne und zukunftsgerichtete AI Services in einem Hybrid-Multi-Cloud Umfeld zusammen mit den dafür nötigen Vorgaben und Guidelines.