Data Scientist Pünktlichkeit (w/m/d)
Data Scientist Pünktlichkeit (w/m/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 91.500 CHF – 113.000 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist Pünktlichkeit (w/m/d)
Über diesen Job
Data Scientist Pünktlichkeit (w/m/d)
Bern / Work Smart, 01.04.2026 oder nach Vereinbarung, 60-100%
Darauf kannst du dich freuen.
Bei uns trägst du direkt dazu bei, dass Kundinnen und Kunden pünktlich von A nach B kommen – dein Beitrag wirkt sich unmittelbar auf die Zufriedenheit zahlreicher Reisender aus. Es erwartet dich ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Fragestellungen rund um Pünktlichkeit.
Das kannst du bewegen.
- Als Data Scientist für die Fachbereiche Pünktlichkeit und Produktionsqualität setzt du dich für die strategische Weiterentwicklung des Pünktlichkeitsmanagements der SBB ein. Dabei berücksichtigst du die Strategie, die Konzernziele sowie die Key Performance Indices (KPI).
- Du arbeitest bereichsübergreifend und führst integrierte Datenanalysen zur Verbesserung der Pünktlichkeit und der Qualität der Reisekette durch, leitest den Handlungsbedarf ab und erstellst Entscheidungsgrundlagen.
- Du entwickelst Analyse‑Tools und Methoden, mit denen Risiken erkannt, systematische Ursache‑Wirkungs‑Zusammenhänge abgeleitet und konkrete Leistungsverbesserungen für die Divisionen Personenverkehr und Cargo erzielt werden.
- Wissen, Methoden und Resultate trägst du proaktiv in Gremien zu Datenmanagement, Pünktlichkeit und Analyse und stärkst so die Datenqualität sowie die Relevanz des Pünktlichkeitsmanagements im Konzern.
- In heterogenen, divisionsübergreifenden Projektgruppen übernimmst du den Themenlead und koordinierst Massnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Kundenpünktlichkeit.
Das bringst du mit.
- Mit deinem gewinnenden Auftreten schaffst du rasch ein tragfähiges Netzwerk und kannst unterschiedliche Stakeholder für gemeinsame Ziele begeistern.
- Lösungsorientiertes, analytisches und vernetztes Denken kombiniert mit hoher Eigenverantwortung zeichnet deine Arbeitsweise aus.
- Praxisnahe Kenntnisse des Bahnsystems oder der integrierten Bahnproduktion ermöglichen dir, kontextspezifische Herausforderungen sicher einzuordnen.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach; eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Analytics ist von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in Datenanalyse bringst du mit; Kenntnisse im Umgang mit APIs, Azure, Snowflake und CI/CD‑Pipelines sind von Vorteil, ebenso die Bereitschaft Webanwendungen zu vertiefen.
- Sehr gute Deutsch‑ und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache runden dein Profil ab.
Dein Lohn und deine Benefits.
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.
Damit gelingt der Einstieg.
Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die grösste Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu.
Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung.
Damit du möglichst früh in einen persönlichen Kontakt mit uns treten kannst, findet ein erstes virtuelles Treffen mit einem unserer Recruiting Partner und der Führungskraft via Live Videointerview statt. Du brauchst keine Anreise zu planen, noch extra frei zu nehmen. Einfach in das Live Videointerview einwählen und los geht's. Wir richten uns gerne nach deinen zeitlichen Verfügbarkeiten.
Sicher möchtest du deine Führungskraft persönlich treffen und sehen, wo und mit wem du in Zukunft arbeiten wirst. Gerne zeigen wir dir vor Ort dein mögliches Arbeitsumfeld und freuen uns darauf, uns gegenseitig noch besser kennenzulernen.
Finaler Entscheid März 2026
Bewerbungsfrist bis 18.02.2026
Virtuelles Kennenlernen mit HR und Führungskraft