Vor 22 Tagen veröffentlicht

Ingenieur:in RAMS mit Schwerpunkt Data Management

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Ingenieur:in RAMS mit Schwerpunkt Data Management

Ingenieur:in RAMS mit Schwerpunkt Data Management

SIGMA7 GmbH

Internet, IT

Bern

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 90.000 CHF – 114.000 CHF (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Ingenieur:in RAMS mit Schwerpunkt Data Management

Über diesen Job

Das kannst du bewegen.

  • Als Mitglied des Teams RAMS-Standard und -Methoden analysierst du komplexe Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die strategische Entscheidungen unterstützen.
  • Durch die Anwendung statistischer Methoden und Tools führst du quantitative Analysen durch und lieferst umsetzbare Empfehlungen.
  • Du bereitest Daten für die Analyse vor und bereinigst diese, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen und Berichte werden von dir erstellt, um Ergebnisse klar zu präsentieren.
  • In Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams verstehst du Geschäftsbedürfnisse und übersetzt sie in datengestützte Lösungen.
  • Du kommunizierst Ergebnisse effektiv an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder, wobei du Storytelling-Techniken verwendest, um deine Botschaften zu vermitteln.

Das bringst du mit.

  • Mit deiner schnellen Auffassungsgabe, deinem stark ausgeprägten analytischen Denkvermögen und einer hohen Prozessorientierung bringst du erste Erfahrungen in der Führung interdisziplinärer Projektteams mit. Als Teamplayer:in in einer agilen Organisation baust du schnell ein relevantes Netzwerk auf, arbeitest gerne selbstorganisiert und nutzt deinen Handlungsspielraum optimal.
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, einschliesslich Erfahrung mit Pivot-Tabellen und komplexen Formeln, zählen zu deinen Stärken.
  • Du verfügst über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie fundierte Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -verwaltung.
  • Vertrautheit mit Datenmanagement-Plattformen und Statistiksoftware ist von Vorteil, und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools befähigt dich, Dateninsights klar zu präsentieren.
  • Du bringst einen Hochschulabschluss (FH / ETH / Uni) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit.
  • Die deutsche Sprache beherrschst du einwandfrei (mindestens Niveau C1) und in Französisch sowie Englisch verständigst du dich fliessend (Niveau B2).

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