Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund.

Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.

Rolle:

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung komplexer IT-Transformationsprojekte mit Fokus auf Enterprise-Architekturen. Du entwickelst Zielbilder und Roadmaps für die Modernisierung bestehender Systemlandschaften und orchestrierst die Umsetzung mit interdisziplinären Teams. Dabei analysierst du technologische Abhängigkeiten, identifizierst Optimierungspotenziale und triffst strategische Architekturentscheidungen. Du berätst auf Augenhöhe mit dem Management und unterstützt aktiv bei der langfristigen Ausrichtung der IT-Strategie. Deine breite Erfahrung erlaubt dir, auch in kritischen Phasen souverän die richtigen Impulse zu setzen.

Verantwortung:

• Du entwickelst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle für produktive Umgebungen.
• In dieser Rolle verantwortest Du den Aufbau und die Wartung vollständiger ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modell-Monitoring.
• Als Machine Learning Engineer stellst Du sicher, dass Deine Lösungen skalierbar, transparent und reproduzierbar sind.
• Du integrierst Best Practices wie CI/CD, MLOps und automatisiertes Testing in den gesamten Entwicklungsprozess.
• In interdisziplinären Teams arbeitest Du eng mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen.
• Du treibst die kontinuierliche Verbesserung von ML-Systemen im produktiven Einsatz mit hoher technischer Exzellenz voran.

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium auf Bachelor- oder Masterstufe im Bereich Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Umfangreiche Erfahrung im Machine-Learning-, MLOps- und DevOps-Umfeld auf Senior-Level
• Fundiertes Know-how in Python, ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, sowie in Docker, Kubernetes, CI/CD und Git
• Idealerweise praktische Einblicke als Pre-Sales- oder Software Engineer gesammelt
• Du schätzt eine kollaborative Teamarbeit und passt dich flexibel an neue Gegebenheiten an
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse für die effektive Kommunikation im Team

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