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  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 105.500 CHF – 114.500 CHF (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Senior Machine Learning Engineer

Über diesen Job

Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)

Berufserfahrung
Berufserfahrene
Ort
80-100%
«Nerd» ist kein Schimpfwort, sondern ein Statussymbol? Du verstehst mehr von Computern und Netzwerken als Bill Gates? Dann wollen wir dich bei uns im Team. In der IT von RUAG hast du die Möglichkeit, von der Entwicklung bis zur Wartung die gesamte ICT-Landschaft abzudecken und mit deinem Fachwissen zur Sicherheit der Schweiz beizutragen.

Das kannst du bewegen

  • Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb
  • Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.)
  • Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing)

Das bringst du mit

  • Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld
  • Erfahrung als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil
  • Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc.
  • Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit
  • Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern
Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.

Über den Bereich

Wir kümmern uns um «on-premise» KI-Lösungen. Dazu bauen und betreuen wir unsere eigne Plattform LLARA, welche zum Deployment und der Interaktion mit ML-Modellen da ist. Wir unterstützten interne und externe Kunden in allen Themen rund um KI und ML.

Deine Vorteile

Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen. Deshalb hast du bei uns viele Vorteile. Dazu gehören zum Beispiel:

Lohn und Nebenleistungen

Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.

Flexibles Arbeiten

Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.

Vergünstigungen

Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.

Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Freizeitangebote

Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.

So funktioniert unser Bewerbungsprozess

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Wichtige Hinweise zum Bewerbungsprozess:
  • Vor Anstellungsbeginn wirst du darum gebeten, einen Straf- und Betriebsregisterauszug vorzuweisen.
  • Bewerbungen nehmen wir ausschliesslich über unser Stellenportal jobs.ruag.ch entgegen. E-Mail- wie auch Briefbewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Deine Ansprechperson

Sarah Pausinger

+41 58 488 84 56

Gehalts-Prognose

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