Senior Data Engineer mit Flair für AI
Senior Data Engineer mit Flair für AI
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 100.500 CHF – 139.500 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Senior Data Engineer mit Flair für AI
Über diesen Job
Engineering
Wir sind Techies aus Leidenschaft. In interdisziplinären und agilen Teams kreieren wir innovative Lösungen für unsere Kunden aus den Bereichen Banking, Insurance, Government, Transport, Industrie und Retail.
Senior Data Engineer mit Flair für AI
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.
Standort
Bern
Google Maps
Erfahrung
+5 Jahre
Beschäftigungsgrad
Unbefristet
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams
Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.Was dich erwartet
- Entwicklung moderner Datenpipelines in der Cloud (Azure) oder on-prem
- Aktive Mitarbeit an Projekten, die Daten und KI verbinden: von klassischem ML bis hin zu GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
- Einsatz eines breiten Tech-Stacks: Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain) ergänzt durch Tools wie Spark, Pandas und Airflow
- Arbeit mit MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow oder Azure ML
- Kundenkontakt von Workshops bis zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
- Abwechslungsreicher Alltag zwischen Datenanalyse, Architektur-Design und Implementierung
- Zusammenarbeit in einem motivierten, offenen und unkomplizierten Team – professionell und unverkrampft
- Raum für Weiterbildung sowie die Möglichkeit, Neues auszuprobieren und voneinander zu lernen
Was du mitbringst
- Studium (FH/Uni) in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
- Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Datenframeworks (z. B. Pandas, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Services, vorzugsweise Azure
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI (z. B. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
- Kenntnisse im Bereich MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sind hilfreich
- Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow oder Hive ist ein Vorteil
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und GitOps rundet das Profil ab
Warum wir
Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
«Es sind primär die Menschen, Werte und gemeinsamen Ziele bei ti&m, welche unser einzigartiges Arbeitsklima ausmachen.»
- Philip Dieringer, Head Bern & Member of the Executive Board
Fringe Benefits
Neben spannenden Projekten und einer kollegialen Kultur bieten wir unseren Surferinnen und Surfern auch ein paar attraktive Goodies
