Standort: Bielefeld, Hamburg oder Remote (OWL-Wurzeln bevorzugt)

Level: Einstieg / Mid-Level

Über uns: „KI ist keine Raketenwissenschaft – aber wir beherrschen sie.“

Wir bei Ailio sind die Spezialeinheit für datengetriebene Enterprise-Lösungen. Mit einem Team von 15 Experten (unseren „AilionautInnen“) begleiten wir Konzerne wie BASF, EDEKA und die Telekom sowie den gehobenen Mittelstand auf ihrer Mission in die Cloud. Unser Werkzeugkasten? Microsoft Azure, Fabric und Databricks. Unser Ziel? Echter Impact statt nur PowerPoint-Folien.

Deine Mission:

Als BDR bist du die Speerspitze unseres Vertriebs. Du wartest nicht darauf, dass Kunden anklopfen, sondern identifizierst Potenziale, bevor der Wettbewerb es tut.

• Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen.
• Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken.
• Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt.
• Terminierung: Du vereinbarst Discovery-Calls für unsere Account Executives und bereitest die Übergabe perfekt vor.
• Markenbotschafter: Du repräsentierst Ailio und unsere Philosophie: Gemeinsam. Einfach. Machen.
• Du entwickelst du über die Zeit in eine AE Rolle hinein.

Das bringst du mit:

• Hunger & Drive: Du hast Lust auf Kaltakquise und lässt dich von einem „Nein“ nicht stoppen.
• Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab.
• Kommunikationstalent: Du kannst komplexe Themen auf den Punkt bringen und sprichst die Sprache unserer Kunden – vom pragmatischen Mittelständler bis zum IT-Leiter im Konzern.
• Mindset: Du arbeitest strukturiert (CRM ist dein Freund) und hast eine hohe Eigenmotivation.

Warum Ailio?

• Premium-Positionierung: Du verkaufst keine Standardsoftware, sondern High-End-Beratung und innovative Lösungen, die bei Kunden wie Ingredion Millionen-Erfolge feiern.
• Lernkurve: Direkte Zusammenarbeit mit unserem CEO und tiefgehende Insights in die spannendsten Tech-Stacks des Jahrzehnts.
• Flexibilität: Modernes Arbeiten, flache Hierarchien und eine Crew, die zusammenhält.
• Impact: Du bist maßgeblich am Wachstum von Ailio beteiligt.

Aufgaben

1. Prospecting & Lead-Generierung

• Identifikation: Recherche von Zielunternehmen, die perfekt zu uns passen (z. B. gehobener Mittelstand mit Modernisierungsstau oder Konzerne mit Fokus auf Cloud-Migration).
• Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) über Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
• Targeting: Analyse, welche Unternehmen bereits auf Microsoft Azure oder Databricks setzen könnten, um dort mit unserem Fachwissen anzudocken.

2. Multichannel Outbound & Social Selling (Die Ansprache)

• LinkedIn-Power: Aktiver Beziehungsaufbau durch wertvollen Content und gezielte Vernetzung. Kein "Spam", sondern strategisches Social Selling.
• Cold Outreach: Durchführung von Telefonaten (Cold Calling) und personalisierten E-Mail-Kampagnen, um das Interesse an Ailio-Lösungen (wie dem Enterprise-Chatbot oder Data Lakehouses) zu wecken. Präsenz auf Events.
• Value-First: Die Ansprache erfolgt immer über den Mehrwert (z.B. "Wie Sie mit Fabric Datensilos auflösen"), nicht über den Preis.

3. Lead-Qualifizierung & Discovery (Der Filter)

• Bedarfsanalyse: Herausfinden: Hat der Kunde ein echtes Problem (Pain Point)? Gibt es ein Budget? Wie sieht die aktuelle IT-Landschaft aus?
• Storytelling: Unsere Success Stories nutzen, um die Kompetenz von Ailio greifbar zu machen.
• Terminierung: Vereinbarung von qualifizierten Erstgesprächen für unser Expertenteam.

4. CRM-Management & Feedback-Loop

• Datenpflege: Saubere Dokumentation aller Aktivitäten im CRM, damit die Account Executives beim Discovery-Call perfekt vorbereitet sind.

Qualifikation

1. Fachliche Qualifikationen (Hard Skills)

• Vertriebserfahrung: Erste Erfahrungen im Bereich Sales, Business Development oder Account Management (idealerweise im B2B-Umfeld oder SaaS/IT-Dienstleistung).
• Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. Das Wissen über das Microsoft-Ökosystem (Azure) ist ein großes Plus.
• Sprachkompetenz: Verhandlungssicheres Deutsch (C2) für die Kommunikation mit dem deutschen Mittelstand und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit im Tech-Umfeld.
• Tool-Stack: Sicherer Umgang mit CRM-Systemen (z. B. Pipedrive, Salesforce oder HubSpot) sowie Recherche-Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
• Akademischer Hintergrund: Ein Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder eine vergleichbare Ausbildung ist vorteilhaft, aber kein Muss, wenn die relevante Erfahrung vorhanden ist.

2. Persönliche Qualifikationen (Soft Skills / Mindset)

• Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe Tech-Themen (z. B. "Modernisierung der Datenarchitektur") in einfachen, nutzenorientierten Sätzen zu erklären.
• Resilienz & Ausdauer: Eine hohe Frustrationstoleranz bei der Kaltakquise – du siehst ein „Nein“ als Schritt zum nächsten „Ja“.
• Eigeninitiative & Struktur: Du kannst dich selbst organisieren, Leads priorisieren und verfolgst deine Pipeline diszipliniert.
• Empathie & Zuhörvermögen: Du stellst die richtigen Fragen, um die Schmerzpunkte des Kunden (z. B. Datensilos oder ineffiziente Prozesse) herauszuarbeiten, statt nur ein Skript abzuspulen.
• Lernbereitschaft: Die KI-Welt verändert sich täglich. Du hast Lust, dich ständig in neue Technologien wie Microsoft Fabric oder Databricks einzuarbeiten.

3. Der "Ailio-Fit" (Kulturelle Qualifikation)

• Pragmatismus: Du passt zu unserer Mentalität: "Gemeinsam. Einfach. Machen." Du bist kein Theoretiker, sondern willst Dinge bewegen.
• Teamplayer: Du arbeitest eng mit dem Marketing und den Account Executives zusammen, um die Strategie ständig zu verbessern.