Senior AI Engineer (m/w/d) Retrieval & Generative Systems

Für ein etabliertes Softwareunternehmen im westdeutschen Ruhrgebiet suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich AI-Engineering. Das Unternehmen entwickelt komplexe, prozessorientierte Softwarelösungen und investiert gezielt in den Ausbau produktiver KI-Anwendungen.

Im Fokus dieser Rolle steht die Entwicklung skalierbarer Retrieval-Architekturen, die Large Language Models mit aktuellen, dynamischen Informationen versorgen. Sie gestalten damit eine zentrale Zukunftstechnologie aktiv mit und bringen generative KI aus dem Experimentierstadium in robuste Produktivsysteme.

Deine Aufgaben

• Konzeption und technische Umsetzung moderner Retrieval-Architekturen zur Anbindung dynamischer Datenquellen an Large Language Models
• Aufbau stabiler Datenpipelines für Extraktion, Transformation und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Informationen
• Implementierung performanter Such- und Vektormechanismen zur kontextbezogenen Informationsbereitstellung
• Entwicklung effizienter Integrationsstrategien zwischen Datenquellen und generativen Modellen ohne aufwendige Modell-Neutrainings
• Sicherstellung von Qualität, Performance und Skalierbarkeit der AI-Services
• Evaluation und kontinuierliche Optimierung von Retrieval-Logiken und Antwortgenauigkeit
• Enge Abstimmung mit Software Engineering, Produktmanagement und internationalen Entwicklungsteams
• Monitoring, Dokumentation und nachhaltige Weiterentwicklung produktiver AI-Komponenten

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Science oder AI Engineering Umfeld mit produktionsnahen Systemen
• Fundiertes Know-how in Retrieval-Augmented Generation und vektorbasierter Suche
• Sicherer Umgang mit Large Language Models und deren Integration in bestehende Systemlandschaften
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java
• Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Suchtechnologien
• Verständnis für skalierbare Service-Architekturen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
• Praxis in der Verarbeitung unstrukturierter Daten, Textanalyse oder NLP
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitsumfeld

• Anspruchsvolle Produktentwicklung im internationalen Umfeld
• Agile Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
• Individuelle Weiterbildungsangebote und Zugang zu Fachkonferenzen
• Attraktives Vergütungsmodell mit ergänzenden Sozialleistungen
• Moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Home-Office-Regelungen (bis ca. 90% remote)
• Kollegiales Umfeld mit offener Feedbackkultur und flachen Entscheidungswegen

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de

Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.