Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der die Data Science Abteilung verstärkt. Diese Abteilung nutzt statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern. In agilen Projektteams arbeiten Sie an verschiedenen Anwendungsfällen, darunter Auftragsoptimierung, Preisgestaltung, Distribution und Logistik. Sie werden Teil eines ehrgeizigen und internationalen Teams, das stolz auf seine hohen Standards ist. In dieser Rolle kombinieren Sie Neugier, ein schnelles Verständnis für Geschäftsprozesse und starke analytische Fähigkeiten, um wirkungsvolle Data Science-Lösungen zu identifizieren und umzusetzen. Sie leiten die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von Machine Learning-Modellen innerhalb eines Teams von erfahrenen Data Scientists und Data Engineers. Zudem verwalten Sie aktiv die Stakeholder, indem Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzen und regelmäßig Ergebnisse präsentieren. Zu Ihren Aufgaben gehört auch das Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code sowie das Mentoring von Junior-Teammitgliedern durch Code-Reviews und Pair-Programming. Darüber hinaus verbessern Sie kontinuierlich unsere internen Werkzeuge, gemeinsamen Bibliotheken und Entwicklungspraktiken und wenden bewährte Verfahren der Branche an, einschließlich solider Tests, Dokumentation und Sicherstellung der vollständigen Reproduzierbarkeit Ihrer Arbeit.

Der ideale Kandidat hat einen Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich, wie Informatik, Statistik oder Physik, sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist. Sie bringen starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit, insbesondere in Python, SQL, CI/CD, Testing und Versionskontrolle. Zudem verfügen Sie über umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenbibliotheken wie scikit-learn, PyTorch, PySpark, Jupyter, Pandas und Airflow. Kenntnisse in Spark, Hadoop oder SQL sowie in der Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden sind ebenfalls erforderlich. Erfahrungen in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion sind von Vorteil. Sie zeichnen sich durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management aus und haben eine Leidenschaft für das Mentoring und die Weiterentwicklung des Teams. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fließendes Englisch sind ein Muss.