• Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines
• Durchführung von Bildanalysen, Feature-Engineering und Feature-Management zur Unterstützung von Objekterkennung und Klassifikationsaufgaben
• Unterstützung von Vorannotierungs- und Labeling-Prozessen
• Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für KI- / ML-Modelle
• Validierung und Evaluierung von ML-Ergebnissen auf Basis von SAR-Daten und EO-Daten
• Enge Zusammenarbeit mit ML / AI Engineers, Systemingenieuren und Backend-Entwicklern (m/w/d)

• Erstellung technischer Dokumentationen und Reports zu Datenqualität und Verarbeitungsprozessen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
• Fundierte Kenntnisse in Radar- und SAR-Datenverarbeitung, einschließlich gängiger Signalverarbeitungsmethoden und Radiometrie
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools (z. B. MATLAB, Python mit NumPy/SciPy, GDAL, scikit-image)
• Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
• Kenntnisse in Machine Learning, Feature Engineering und statistischer Datenanalyse von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise

Your strengths and experience count at Rheinmetall, even if you may not meet all of the listed requirements. We look forward to receiving applications from candidates (m/f/d) who are keen to make a difference and take on responsibility. We value individuality and equal opportunities. Severely disabled applicants (m/f/d) will be given special consideration if they are equally qualified.

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

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