Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Rheinmetall Space GmbH
Metallindustrie und -verarbeitung
Bremen
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 74.500 € – 96.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Über diesen Job
Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Rheinmetall Space GmbH in Bremen
Rheinmetall
/ Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)
Ref.-Nr.: DE16271
Anstellungsart: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristeter Vertrag
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WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI- / ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
- Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
- Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML / AI Engineers (m/w/d)
- Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
- Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
- Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- / ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
- Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
- Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO- / Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
- Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
