• Entwicklung und Implementierung automatisierter Tests für polygonale und realitätsnahe Einsatzgebiete.
• Identifikation von unterperformanten Szenarien durch Analyse abstrakter Feature-Repräsentationen (Autoencoder, Clustering, Dimensionality Reduction).
• Konzeption von Metriken und Bewertungsstrategien zur systematischen Evaluation von Algorithmenleistung und Robustheit.
• Mitarbeit an weiteren Software- und Optimierungsaufgaben im Gesamtprojekt.
• Optional je nach Interesse: Untersuchung von Anomaly-Detection-Ansätzen zur Erweiterung der Failure Case Analysis.

• Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik,
  Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
• Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
• Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
• Selbständige und systematische Arbeitsweise.
• Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
• Sehr Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.