Das erwartet dich

Maritime Infrastrukturen sind für die Funktion moderner Gesellschaften unabdingbar. Offshore-Windparks versorgen uns mit saubererem Strom, unser Erdgas wird über LNG-Terminals und Unterwasserpipelines geliefert, und für unser Internet benötigen wir ein globales Netzwerk an Unterseedatenkabeln. Jedoch sind diese Infrastrukturen zunehmend durch Unfälle, Katastrophen, und nicht zuletzt durch hybride Angriffe bedroht – wie beispielsweise Sabotageangriffe auf Unterseedatenkabeln und Pipeline.

Als Informatiker in der Gruppe Maritime Safety and Security in der Abteilung Resilienz Soziotechnischer Systeme erforschst du Konzepte und Methoden für die rechnergestützte Simulation und Analyse maritimer Gefährdungsszenarien. Ziel hierbei ist die Einbeziehung von Sensor- und Infrastrukturdaten in Gefährdungsanalysen sowie die Integration dieser Gefährdungsanalysen in ein maritimes Lagebildsystem. 

Deine Aufgaben

• Erforschung und prototypische Entwicklung von Methoden für die rechnergestützte Simulation und Analyse maritimer Gefährdungsszenarien anhand von Sensor- und Infrastrukturdaten, bspw. anhand stochastischer Methoden und maschinellem Lernen.
• Erprobung der entwickelten Methoden und Technologien in einem experimentellen maritimen Lagebildsystem.
• Neu- und Weiterentwicklung der erforderlichen wissenschaftlichen Software-Komponenten, insbesondere der Datenverarbeitungsnetze, Simulations- und Analyseumgebungen des experimentellen maritimen Lagebildsystems.
• Präsentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Promotion.

Das bringst Du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ( Master / Diplom Uni) der Informatik oder eines anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengangs
• gute Kenntnisse in der Software-Entwicklung, d.h. verschiedener Programmiersprachen (imperativ, objektorientiert, funktional; mindestens C++ sowie Java oder Python), von Datenstrukturen, Algorithmen, Software-Architekturen und Software-Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Software-Entwicklungswerkzeugen, insbesondere build-tools (z. B. cmake, gradle, cargo), Versionsverwaltung (git), Testumgebung, Virtualisierung (z. B. kvm, docker), Kollaboration und CI/CD (z. B. gitlab)
• erste Erfahrung in der Anwendung von MATLAB, Octave o. ä.
• Kenntnisse der konzeptionellen und technischen Grundlagen von Datenbanken
• Kenntnisse der mathematischen und technischen Grundlagen im Forschungsbereich "maschinelles Lernen"
• Erfahrung im Aufbau und in der Konfiguration von Rechnern sowie in der Anwendung und Administration von Linux-Systemen

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4402) beantwortet dir gerne:

Jan Stockbrügger 
Tel.: +49 471 92419910