Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/m/w) Data Science

zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

• Innovative Projekte vorantreiben:Du entwickelst und setzt innovative Projekte im Bereich der digitalen Medizin um, mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung nachhaltig zu verbessern.
• Datenmodellierung und Annotation: Du erstellst Modelle, führst das Mapping durch und sorgst für die semantische Annotation von Gesundheitsdaten.
• Datenanalysen entwickeln: Du entwickelst und implementierst automatisierte Datenanalysen, die wertvolle Einblicke ermöglichen.
• Datenvisualisierung: Du analysierst gesammelte Daten und bereitest diese visuell verständlich auf.
• Betreuung und Publikation: Du betreust Studierende und Abschlussarbeiten und unterstützt bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen.
• Wissenschaft und Strategie: Du wendest wissenschaftliche Erkenntnisse an oder entwickelst sie weiter, während du strategische Konzepte für den Bereich digitale Medizin vorantreibst.

• Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Medizininformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Erfahrung in der Gesundheitswirtschaft: Idealerweise bringst du Berufserfahrung in der Gesundheitswirtschaft oder in der Forschung und Entwicklung mit.
• Technische Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Datenbanken, Skriptsprachen und Statistiktools.
• Wünschenswerte Zusatzkenntnisse in:
• Fachliche Strukturierung digitaler Prozesse, medizintechnischer Produkte und Dienstleistungen
• Medizintechnischen Produkten und Dienstleistungen
• Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise mit Machine Learning oder künstlicher Intelligenz
• Standards und Systemen der Interoperabilität in der Medizin
• Klinischen Informationssystemen (z. B. KIS, RIS, PACS)
• Projekten zur digital unterstützten Patientenversorgung
• Wissenschaftlichen Projekten und Studien
• Interdisziplinärer Zusammenarbeit und Drittmitteleinwerbung
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse, sowie Deutschkenntnisse (B2), sind für diese Position unerlässlich.

• Ein Arbeitsverhältnis in Vollzeitbeschäftigung befristet bis zum 31.12.2027
• Umfassende Entwicklungschancen durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und Karriereplanung sowie der kostenfreien Nutzung des Wissenskompetenzzentrums an der MUL – CT
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie durch moderne digitale Arbeitsplätze sowie mobiles Arbeiten, familienfreundliche Arbeitszeitenregelung und flexible Arbeitszeitmodelle sowie Unterstützung bei der Unterbringung in einer betriebsnahen Kindertagesstätte
• Ein Entgelt nach TV MUL
• 30 Tage Urlaub
• Attraktive Zusatzleistungen, eine krankenhauseigene Cafeteria für Mitarbeitende, Zugang zu Corporate Benefits und zur hauseigenen Apotheke mit attraktiven Rabatten sowie betriebliche Altersvorsorge
• Ein ausgeprägtes Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten und Maßnahmen zur Betrieblichen Gesundheitsförderung
• Mitarbeiterveranstaltungen