• Du verantwortest die Implementierung massendatentauglicher, effizienter Datenverarbeitungsprozesse.
• Ebenfalls in deinen Verantwortungsbereich zählen die Weiterentwicklung und der Betrieb unserer zentralen Datenplattform, die ein klassisches Data Warehouse mit modernen Data-Lakehouse-Komponenten vereint.
• Außerdem unterstützt du Data Scientists und Datenanalysten bei der Datengewinnung, -aufbereitung und -bereitstellung für analytische und KI-Anwendungen.
• Du entwickelst und orchestrierst komplexe ETL-Pipelines und stellst deren Effizienz, Zuverlässigkeit sowie Wartbarkeit sicher.
• Die Gewährleistung hoher Standards der Datenqualität, Sicherheit und Governance sowie die Entwicklung unserer Prozesse kannst du mitgestalten.
• Die Zusammenarbeit in einem agilen Team mit Frontend-Entwicklern sowie den Fachabteilungen rundet dein Aufgabefeld ab.

Dein Profil - Ein Herz für Nachhaltigkeit:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit nachweisbarer Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Ausgeprägte Kenntnisse in SQL und fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie in der Konzeption und Erstellung von ETL-Prozessen
• Idealerweise Erfahrung mit Datenmanagement-Tools und Grundkenntnisse im Batch-Scripting sowie Java und Python Programmierung
• Erfahrung in der Entwicklung und im Umgang mit NoSQL Datenbanken
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud und deren Datenservices) sind von Vorteil
• Selbständige, zielorientierte und gewissenhafte Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung