Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Dortmund
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 76.500 € – 115.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine exzellente Plattform für IT-Exzellenz und fördert die Entwicklungsmöglichkeiten seiner Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist, gestalten Sie Softwarelösungen, die die Kunden begeistern. In Ihrer Rolle als Senior Software Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen. Sie entwickeln agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar sind. Zu Ihren Aufgaben gehört die Implementierung von AI-Architekturen, einschließlich AI-Microservices und Kontrollschichten, sowie die Integration von GenAI in bestehende Fachanwendungen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um innovative Lösungen zu schaffen und setzen dabei moderne Technologien und Methoden ein. Das Unternehmen legt großen Wert auf ein positives Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und individuelle Entwicklung gefördert werden. Sie profitieren von einem breiten Spektrum an Trainingsangeboten und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, vorzugsweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot oder Quarkus sowie in TypeScript, React, Angular oder Vue sind erforderlich. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und mindestens einer großen Cloud-Plattform ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über Kenntnisse im GenAI-Engineering verfügen und erste reale Projekte mit LLMs oder GenAI erfolgreich umgesetzt haben. Ein klares Verständnis von Separation of Concerns und deterministischen Kontrollschichten ist ebenso wichtig wie ein ausgeprägtes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein. Teamorientierung, Neugier und die Fähigkeit, eng mit Architekten, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammenzuarbeiten, sind entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
