Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Naturund Ingenieurwis- . Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Beschäftigte täglich einen . Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.
An der Technischen Universität Dortmund ist am Fachgebiet ,,Praktische Informatik" der Fakultät Informatik ist ab sofort eine Stelle als wissen- . Die Vertragslaufzeit wird dem Qualifizierungsziel angemessen gestaltet; zunächst für drei Jahre mit . Die Entgeltzahlung erfolgt entsprechend den . Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäftigung in oder eine Reduzierung auf . Weiterqualifizierung ist gegeben. Der Lehrstuhl für Praktische Informatik / Autonomous Nautic Systems der Technischen Universität Dortmund forscht an zentralen Schlüsseltechno- . Im Rahmen des geförderten Großforschungsprojekts ,,DemoBin" (BMV / Digitales Testfeld Wasser- straßen) entwickeln wir gemeinsam mit Partnerinstitutionen wie dem DST, der RWTH Aachen, der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW), der Uni- versität Duisburg-Essen und Addix GmbH die nächste Generation multi- modaler Referenzdatensätze für KI-Modelle, datenbasierter Schiffsde- tektions-, Klassifikationsund Prädiktionsmodelle, KI-gestützter Anoma- liedetektion für Sensorik, formaler Schifffahrtsgesetzesmodellierung in Prädikatenlogik und Testumgebungen auf realen Versuchsschiffen und im . Das Projekt ermöglicht dadurch eine vollständige Forschungskette von Datenerhebung über KI-Modellierung bis hin zur for- . IHRE AUFGABEN: o Eigenständige wissenschaftliche Arbeiten im Themenfeld:

• KI-basierte Detektions-, Klassifikationsund Prognosemo- delle (Bilddaten, Lidar, Radar, Sonar)
• datenbasierte Modellbildung für Schiffsverhalten und Ano- malieanalyse
• formale automatisierte Verifikation von Schifffahrtsgesetzen
• Integration der KI-Modelle in reale Versuchsträger o Publikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konfe- renzen und Journals sowie Erstellung einer Dissertation o Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der GPU-Trainingsund Da- teninfrastruktur o Entwicklung und Training relevanter KI-Modelle o Betreuung der Datenannotation in Zusammenarbeit mit Hilfskräf- ten o Planung und Datenerhebung in realen Messkampagnen o Mitarbeit an Projekttreffen, Systemintegrationen und Abschluss- demonstrationen im Projektkonsortium o enge Abstimmung mit Partnerinstitutionen (DST, BAW, RWTH, UDE, Addix) o Dokumentation der Projektergebnisse für wissenschaftliche und förderrechtliche Zwecke o Betreuung von Abschlussarbeiten WIR BIETEN:
• exzellente Forschungsumgebung in der interdisziplinären Gruppe ANS o direkten Zugang zu Forschungsschiffen, Testfeldern und Real- daten o moderne GPU-Cluster und umfassende KI-Experimentierinfra- struktur o Einbindung in ein starkes nationales Konsortium o Möglichkeit zur internationalen Sichtbarkeit durch Konferenzen o Unterstützung bei der wissenschaftlichen Weiterentwicklung und der Promotion o flexible Arbeitszeiten und ein geschlechtergerechtes, familien- freundliches und eigenverantwortliches Arbeiten IHRE QUALIFIKATION:
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Mas- ter / Diplom) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathema- tik, Data Science, Statistik oder einem verwandten technischen Studiengang o Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder C++ o Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche:
• Maschinelles Lernen / Deep Learning
• Computer Vision
• Sensorik & Datenverarbeitung
• Optimierung oder probabilistische Modellierung
• Formale Logik o Fähigkeit zu selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit o Deutschund Englischkenntnisse in Wort und Schrift DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:
• PyTorch / TensorFlow / Detectron2 o ROS 2 o paralleler Programmierung (CUDA, OpenMP, OpenCL) o Simulationsumgebungen oder Regelungstechnik o Microsoft Z3 Solver oder ähnliche o Interesse an autonomen Systemen und maritimer Robotik Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit.
  Überzeugen Sie uns mit Ihrer . Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter sind ausdrücklich er- wünscht. Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzli- . Es wird darauf hingewiesen, dass die Bewerbungen geeigneter Schwerbe- . Zur Berücksichtigung einer Schwerbehinderung . Sie sind interessiert? Dann senden Sie uns bitte bis zum 12.02.2026 Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) unter Angabe der Ref.-Nr. w 94-25 an: Technische Universität Dortmund Lehrstuhl für Praktische Informatik Dr.-Ing. Alexander Puzicha Otto-Hahn-Straße 16, 44221 Dortmund Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen zur Verfügung:
  Dr.-Ing. Alexander Puzicha (alexander.puzicha @ cs.tu-dortmund.de) Wissenschaftlich Beschäftigte*r, E13 TV-L