Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Personalservice
Fach- und Hochschulen
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.000 € – 60.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Über diesen Job
Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW
Besetzung nächstmöglich | befristet bis 30.09.2028 | Vollzeit | Fakultät für Fahrzeugsysteme und Produktion | Campus Deutz
Besetzung nächstmöglich | befristet bis 30.09.2028 | Vollzeit | Fakultät für Fahrzeugsysteme und Produktion | Campus Deutz
Das erwartet Sie
- Entwicklung eines semantisch segmentierten digitalen Zwillings von NRW zur Unterstützung von Planungs- und Entscheidungsprozessen im Bereich Energiewende, Mobilität und Infrastruktur
- Analyse, Aufbereitung und Integration von Geo-, Luftbild- und Sensordaten (z.B. ALS-Daten, Orthofotos, Landbedeckungsdaten)
- Anwendung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Verfahren zur automatisierten Objekterkennung und -klassifikation in Punktwolken und 3D-Daten
- Aufbau einer Datenverarbeitungspipeline für die effiziente Erstellung und Aktualisierung digitaler Zwillinge
- Durchführung von Anwendungsstudien zur Bewertung des Nutzens der entwickelten Lösungen für Partner*innen aus Verwaltung, Forschung und Wirtschaft
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartner*innen, insbesondere im Kontext nachhaltiger Planung und logistischer Anwendungen
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten, Präsentationen und Projektergebnissen im Rahmen von Drittmittelvorhaben
Das bringen Sie mit
- Hochschulstudium (Masterniveau); vorzugsweise im Bereich Mechatronik, Maschinenbau, Virtuelle Produktentwicklung, (Geo-)informatik oder Data Science
- Erfahrungen in der praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Planung, Logistik und Infrastrukturentwicklung
- Wissenschaftliche Forschungspraxis
- Idealerweise Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und der Verarbeitung von 3D- oder Geodaten
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C++)
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
Wir bieten Ihnen
- Vergütung nach EG 13 TV-L
- Promotion mit Bezug zum Projekt ist möglich und gewünscht
- Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
- Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
- Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen)
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Jahressonderzahlung nach TV-L
- 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen.
Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.
Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bewerbungsfrist: 01.02.2026
Bewerbungsfrist: 01.02.2026
