Die Krebsregister Sachsen gGmbH (KRS) übernimmt mit ca. 70 Mitarbeitenden an vier Standorten die Aufgaben der epidemiologischen und klinischen Krebsregistrierung im Freistaat Sachsen. Unser Ziel ist es, mit den erhobenen Daten zum Verlauf von Krebserkrankungen einen aktiven Beitrag zur Verbesserung der Versorgungsqualität von an Krebs erkrankten Menschen zu leisten. Die Ergebnisse bilden für Ärztinnen und Ärzte sowie für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eine unverzichtbare evidenzbasierte Forschungsgrundlage, auf deren Basis zum Nutzen der Patientinnen und Patienten wichtige Erkenntnisse im Kampf gegen Krebserkrankungen gewonnen werden können.

In unserer Landesauswertungsstelle in Dresden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Data Scientist / Datenwissenschaftler / Medizininformatiker (w/m/d)

in Vollzeit (40 h/Woche) oder Teilzeit (min. 30 Stunden/Woche)

Diese Aufgaben erwarten Sie:

• Zusammenfassung von medizinischen Daten aus der Datenbank
• Programmierung von Auswertungen basierend auf klinischen Krebsregisterdaten mit R
• Etablierung von Methoden des Maschinellen Lernens und von KI-Systemen zur Modellierung und Auswertungen von krebsregisterrelevanten Fragestellungen
• Weiterentwicklung von Tools zur automatisierten Berichterstellung
• Bereitstellung von Datenlieferungen für externe Kooperationspartner
• Weiterentwicklung und Pflege der Datenbank sowie Extraktion von strukturierten und teilstrukturierten Angaben aus medizinischen Freitexten

Dieses Profil erwarten wir:

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom; gerne Promotion) der Fachrichtungen Data Science, Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Public Health, Epidemiologie oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung
• sehr gute Kenntnisse in statistischer Programmierung und Datenanalyse mit R (wünschenswert Tidyverse, Tidymodels, Shiny etc.)
• sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, wie Git und GitLab
• Erfahrung mit Pipelinetools
• gute Kenntnisse in Anwendung und Design relationaler Datenbanken und der SQL-Abfragesprache (insbesondere Oracle)
• Grundkenntnisse in Containerisierung (beispielsweise mit Docker)
• Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden (überwachtes und unüberwachtes Lernen)
• idealerweise Kenntnisse in medizinischen Datenbanken
• Deutschkenntnisse mindestens auf C2-Niveau
• Sehr gute Englischkenntnisse
• selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und systemisches Denken
• Freude an der Arbeit im Team sowie Bereitschaft sich neues Wissen anzueignen
• freundliches, serviceorientiertes und sicheres Auftreten
• Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft, Diskretion und Flexibilität

Wir bieten Ihnen:

• eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten in einem modernen Umfeld
• sinnstiftende Tätigkeit mit hohem gesellschaftlichem Wert
• vielseitige Weiterbildungsangebote und bundesweite Vernetzung
• ein kollegiales, respektvolles und unterstützendes Arbeitsklima in einem interdisziplinären, dynamischen und hochmotivierten Team
• eine tarifgerechte Vergütung entsprechend TV-L (bei Vorliegen der individuellen Voraussetzungen EG 13)
• Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (betriebliche Altersvorsorge (VBL), jährliche Sonderzahlung, Zuschuss zum Jobticket VVO)
• einen sicheren, modern ausgestatteten, klimatisierten Arbeitsplatz
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie mit der Möglichkeit zur Mobilen Arbeit, flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Teilzeitlösungen

Wir stehen für Chancengleichheit, Wertschätzung und ein respektvolles Arbeitsumfeld. Die Förderung von Gleichstellung, Diversität sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sind feste Bestandteile unserer Unternehmenskultur.

Bewerbungen sind unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Identität oder Familienstand willkommen. Vielfalt verstehen wir als Stärke und als Grundlage für Innovation, Qualität und nachhaltigen Erfolg.

Sie beherrschen nicht alle genannten Aufgaben perfekt? Wir freuen uns trotzdem auf Ihre Bewerbung. Wichtig ist uns die Bereitschaft, sich in weitere Themen einzuarbeiten.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen - bitte ausschließlich im PDF-Format per E-Mail (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnissen) unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bis zum** **31.01.2026 an folgende E-Mail-Adresse:

hr@krebsregister-sachsen.de

Für Fragen zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen Frau Schwalm unter oben angegebener Mailadresse gern zur Verfügung. Nähere Informationen zur Stelle erhalten Sie von Herrn Dr. Schulz (Landesauswertungsstelle) unter p.schulz@krebsregister-sachsen.de.

Wenn Sie mehr über unsere Arbeit erfahren möchten, besuchen Sie gerne unsere Internetseite www.krebsregister-sachsen.de.

Mit Ihrer Bewerbung erteilen Sie Ihr Einverständnis zur elektronischen Verarbeitung und Speicherung Ihrer persönlichen Daten bis zum Abschluss des Bewerbungsverfahrens. Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungs- und Reisekosten nicht erstattet werden.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.