Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten Schlüsseltechnologien und dem Transfer von Forschungsergebnissen in die Industrie zur Stärkung unseres Wirtschaftsstandorts und zum Wohle unserer Gesellschaft.
Die 1949 gegründete Organisation betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen. Die gegenwärtig knapp 32 000 Mitarbeitenden, überwiegend mit natur- oder ingenieurwissenschaftlicher Ausbildung, erarbeiten das jährliche Finanzvolumen von 3,4 Mrd. €. Davon fallen 3,0 Mrd. € auf den Bereich Vertragsforschung.

Das Fraunhofer IWU in Dresden sucht zeitnah Unterstützung bei der Umsetzung eines Proof of Concepts zur Modelling von Zeitreihen mit Hilfe von neuronalen Netzen. Für den Anwendungsbereich Steer-by-Wire soll untersucht werden, ob sich mit Hilfe von Long Short-Term Memory oder alternativen Algorithmen Lenkkräfte von Fahrzeugen in Echtzeit abbilden lassen.

• Interesse an der praktischen Umsetzung von Machine Learning Methoden,
• Kenntnisse über Machine Learning Grundlagen,
• Erfahrungen bei der Implementierung von Algorithmen in Python (Modelltraining) und .NET (Inferenz),
• offene und neugierige Persönlichkeit mit selbstständiger und kreativer Arbeitsweise, rascher Auffassungsgabe und einem Blick für effektive und effiziente Aufgabenerfüllung,
• gute Kommunikations- und Teamfähigkeit,
• zielorientierte Arbeitsweise und Motivation, sich in neue Themengebiete hineinzudenken.

• Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit konkreter Zielsetzung,
• Implementierung der Softwarelösung mit moderner Hardware,
• Möglichkeit zum Test der Softwarelösung mit einem Fahrsimulator,
• Einblick in ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut mit vielfältigen Themenstellungen,
• flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Arbeitsklima in einem netten Team,
• Praktikanten-Vergütung.

Bitte bewerben Sie sich bei Interesse direkt über unser Karriereportal ( https://www.iwu.fraunhofer.de/de/karriere.html ) auf die entsprechende Stelle 81909 und laden alle relevanten Bewerbungsunterlagen, wie Lebenslauf, kurzes Motivationsschreiben und Zeugnisse dazu hoch.