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Papiertechnische Stiftung

Industrie und Maschinenbau

Heidenau

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Praktikum/Studienarbeit/Abschlussarbeit - Partikeldetektion in Faserstoffsuspensionen

Über diesen Job

(m/w/d) - Job Code: PTS-HK0094

  • Arbeitsort: Heidenau bei Dresden, 20 Minuten vom Hauptbahnhof Dresden
  • Zum frühestmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit

Dein Profil

  • Studiengang: Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Physik o. Ä.
  • Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache zur digitalen Bild- und Datenanalyse, vorzugsweise Matlab oder Python
  • Interesse an bildgebenden Messverfahren und Freude an der Entwicklung von Analysealgorithmen zur Datengewinnung, unter Anwendung sowohl traditioneller Bildverarbeitungsmethoden als auch Deep Learning
  • Grundkenntnisse mit kollaborativen Entwicklungstools, z.B. GitLab
  • Technisches Verständnis und Interesse an der Lösung von komplexer Fragestellungen
  • Selbstständige, systematische und gewissenhafte Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse
  • Gute kommunikative Fähigkeiten

Deine Aufgaben

  • Entwicklung geeigneter Bildanalysealgorithmen für die Analyse der Partikelgrößenverteilung und der Partikelform in Faserstoffsuspensionen
  • Entwicklung eines robusten Modells zur automatisierten Klassifikation der Partikelarten mit Hilfe maschinellen Lernens
  • Konzeption, Implementierung und Evaluation einer Validierungspipeline zur Überprüfung der Genauigkeit und Robustheit der Partikeldetektion und -klassifikation
  • Darstellung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse

Das Stellenangebot als Dokument findest Du hier .

Einzureichende Bewerbungsunterlagen und Angaben:

  • Lebenslauf
  • Aussagekräftiges Anschreiben
  • Zeugnisse
  • Job Code
  • Gewünschter Eintrittstermin

In einem PDF-Dokument an career@ptspaper.de

Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess findest Du hier .

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