Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ist ein führender Anbieter für Technologieberatung, Plattform- und Produktentwicklung sowie KI- und Advanced-Analytics-Dienstleistungen. Wir verbinden technische Vision mit Geschäftssinn, um komplexe Herausforderungen zu lösen und digitale Transformationen zu ermöglichen. Mit acht Jahren Marktführerschaft im Bereich Enterprise AI und tiefgreifender Expertise in Cloud, DevOps und Datenmanagement unterstützen wir Unternehmen weltweit. Grid Dynamics wurde 2006 gegründet, hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley und ist mit Standorten in Amerika, Europa und Indien global vertreten.

• Zusammenarbeit mit einem globalen Team aus Forschenden und Ingenieur:innen in den
  Bereichen Robotik und Computer Vision zur Entwicklung innovativer Produkte.
• Entwicklung von Software zur Steuerung und zum Betrieb von Robotersystemen sowie
  Implementierung von Algorithmen für Wahrnehmung, Planung und Steuerung.
• Mitwirkung an der Entwicklung von Algorithmen für die Bahnplanung (Toolpath Planning)
  sowie deren Simulation und Validierung.
• Integration von Hardware- und Softwarekomponenten zu vollständigen
  Robotersystemen inklusive Testung und Validierung zur Sicherstellung von
  Funktionalität und Leistung.
• Experimentieren mit modernsten Methoden der Objekterkennung, Posenschätzung
  (Pose Estimation) und Bewegungsplanung.
• Beteiligung an Design und Implementierung von Programmierwerkzeugen für die
  Robotik sowie an der Erstellung wiederverwendbarer Komponenten.

• Master oder PhD in Robotik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder einem
  verwandten Fachbereich.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Inbetriebnahme und Programmierung von
  Industrierobotern, mit Fokus auf Entwicklung und Einsatz von Manipulationssystemen (z.
  B. Bin Picking, Verpackung, automatisierte Ernte).
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie C++, Python oder MATLAB sowie
  Erfahrung mit Robotik-Frameworks und Bibliotheken.
• Vertrautheit mit Simulationswerkzeugen und -plattformen wie ROS (Robot Operating
  System), Gazebo und Isaac Sim/Omniverse.
• Erfahrung mit Algorithmen zur robotischen Wahrnehmung und Manipulation (z. B.
  Pfadplanung und Bewegungssteuerung).
• Tiefgreifendes Verständnis von Hardwarekomponenten und Subsystemen,
  einschließlich Sensoren, Aktoren und Steuerungssystemen.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und
  Computer-Vision-Modellen.
• Erfahrung in der Fertigungsindustrie sowie Verständnis von Prozessen wie Schweißen,
  Oberflächenbehandlung, Lackieren und Polieren ist ein starker Vorteil.

• Die Möglichkeit, an technologisch führenden Projekten (Bleeding-Edge) zu arbeiten.
• Zusammenarbeit in einem hochmotivierten und engagierten Team.
• Eine wettbewerbsfähige Vergütung.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung.
• Ein attraktives Benefit-Paket.
• Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.