Das Unternehmen ist ein innovativer und führender Anbieter im Weltmarkt für High-Tech-Prozessanlagen und beschäftigt rund 800 Mitarbeiter an verschiedenen Standorten weltweit. In einem modernen Arbeitsumfeld in Dresden erwartet Sie ein motiviertes Team von etwa 340 Kolleginnen und Kollegen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Integration moderner Machine-Learning-Algorithmen sowie die Einbindung von C++-Bibliotheken in unsere C#-basierten Anwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung der Software-Performance und die Anwendung industrieller Netzwerkprotokolle zur Integration von Controllern in (embedded) Gerätesteuerungen. Sie gestalten und implementieren innovative UX/UI-Komponenten für unsere Plattform und sorgen durch Unit Tests, Code Reviews und die Anwendung von Clean Code Prinzipien für höchste Code-Qualität. Zudem arbeiten Sie eng mit anderen Teams zusammen, um technische Lösungen abzustimmen und bringen Ihre Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Produkte ein. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Computer Science, Computer Engineering, den Naturwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet. Sie bringen Erfahrung in der C#-Programmierung sowie im Bereich Machine Learning mit und haben ein breites Technologie- und Konzeptverständnis. Aktuelle Entwicklungen verfolgen Sie aufmerksam und setzen neue Technologien gezielt ein. Grundlagen der digitalen Informationsverarbeitung sind Ihnen bekannt und Sie legen großen Wert auf Performance. Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen sowie die Zusammenarbeit mit Product Ownern sind für Sie selbstverständlich. Sie haben ein hohes Bewusstsein für Clean Code, Softwarequalität, Unit Tests und Design Patterns. Zudem sind Sie neugierig, entwickeln sich stetig weiter, arbeiten selbstorganisiert und übernehmen Verantwortung. Offene und ehrliche Kommunikation, die Fähigkeit, konstruktive Kritik zu geben und anzunehmen, sowie die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu vermitteln – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch – sind für Sie wichtige Eigenschaften.