stud. Hilfskraft (m/w/d) (8 h/Woche)
stud. Hilfskraft (m/w/d) (8 h/Woche)
stud. Hilfskraft (m/w/d) (8 h/Woche)
stud. Hilfskraft (m/w/d) (8 h/Woche)
Technische Universität Dresden
Fach- und Hochschulen
Dresden
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
stud. Hilfskraft (m/w/d) (8 h/Woche)
Über diesen Job
Technische Universität Dresden - Fakultät Psychologie, Institut für Allgemeine Psychologie, Biopsychologie und Methoden der Psychologie, Professur für Kognitive computationale Neurowissenschaft
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation.
Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
(8 h/Woche)
An der Fakultät Psychologie, Institut für Allgemeine Psychologie, Biopsychologie und Methoden der Psychologie, wird an der Professur für Kognitive computationale Neurowissenschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Tätigkeit einer
stud. Hilfskraft (m/w/d)
für 12 Monate eine Studentin bzw. ein Student gesucht. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach dem WissZeitVG sowie dem SächsHSG i. V. m. Richtlinien der TdL für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte vom 28.02.2024.
Aufgabenbeschreibung:
wiss. Hilfstätigkeiten, insb.
— Tätigkeiten als Superuser für unseren Rechencluster
— Performance Analysen unserer Machine Learning und Datenauswertungsalgorithmen
Erwartete Qualifikationen:
— immatrikulierte Studentin bzw. immatrikulierter Student an einer Hochschule
— sehr gute Englischkenntnisse
— gute Kenntnisse von Arch Linux (z.B. Pacman, systemd, Netzwerkkonfiguration)
— Python Kenntnisse gewünscht
— flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
— ein freundliches und kollegiales Umfeld
— Einblicke in unsere Forschung: Mathematische Modellierung von Verhaltens- und Neuroimaging Daten
— vielfältige Möglichkeiten neue Fähigkeiten zu erlernen, z. B. ML Algorithmen mit cuda, Pyro/Pytorch, Bayes’sche Modellierung und Wahrscheinlichkeitstheorie, Psychologie und Neurowissenschaften
Hinweise zur Bewerbung:
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.
Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum 09.01.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD
https://securemail.tu-dresden.de
als ein PDF–Dokument an
sarah.schwoebel@tu-dresden.de
bzw. an:
TU Dresden, Professur für Kognitive computationale Neurowissenschaft, Frau Dr. Sarah Schwöbel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.
Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.
Die TUD ist Gründungspartnerin der Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.