Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)

Kiwigrid GmbH

Internet, IT

Dresden

Art der Anstellung: Studierende
Hybrid

Über diesen Job

Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)

Dresden

Deine Aufgaben

Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet. Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.

Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z.B. dem Energy Manager VoyagerX) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.

Dein Profil

Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3. Fachsemester).
Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Datenanalyse gesammelt.
Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was bieten wir?

flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes

Kontakt

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Dieser Praktikumsplatz bzw. Ausbildungsplatz als 'Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: Kleiststraße 10 a - c, 01129 Dresden.

Kurzprofil der Kiwigrid GmbH

Was Kiwigrid von seinen Wettbewerbern unterscheidet, ist, dass es nicht nur ein Konzept für das Internet der Dinge verkauft. Kiwigrid bietet branchenübergreifende Wertschöpfung und versteht sich als eine offene Plattform für die Zukunft von Energie und E-Mobilität. Die Kunden von Kiwigrid nutzen die Plattform aus den verschiedensten Gründen, je nachdem, wo sie heute stehen, in welcher Branche sie tätig sind und was sie anbieten wollen. Die Plattform kann ihnen helfen, sich für neue Märkte zu öffnen, ihr Angebot zu diversifizieren und branchenübergreifende Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dafür stellt Kiwigrid ihnen wegweisende Technologien und Dienstleistungen zur Verfügung, die die Energieeffizienz steigern, die Nutzung erneuerbarer Energien optimieren, den Weg für Elektrofahrzeuge ebnen und Stromnetze stabilisieren.

Gesuchte Kompetenzen

JavaScript Vertrieb Python Wartung Datenbank Automatisierungstechnik F&E Netzwerkmanagement Softwareadministration Datensicherheit DevOps Photovoltaik Wirtschaftsingenieurwesen Qualitätsmanagement Kundenberatung SaaS Informatik Produktmanagement NoSQL Software-Design Grafikdesign Entwicklungsingenieur Systemingenieur Frontend Webservice Anleitung IaaS GraphQL Webserver OpenSource Software-Design Hadoop Embedded Machine-learning IT Mobile-development Projektmanagement Java Linux Trainee Digitalisierung IoT Industrie 4.0 SaaS Studium Elektrotechnik Cloud-Computing CSS Container-Virtualisierung Softwaretest Softwareentwicklung

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