Smart Industrial Connectivity: Elektrifizierung, Automatisierung, Digitalisierung, elektrische Verbindungstechnik und erneuerbare Energien – Märkte, in denen Weidmüller zu Hause ist. Das 1850 gegründete Familienunternehmen ist in über 80 Ländern mit Produktionsstätten und Vertriebsgesellschaften vertreten. Als Global Player in der elektrischen Verbindungstechnik erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr 2024 einen Umsatz von knapp einer Milliarde Euro mit rund 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit – davon ca. 2.000 am Stammsitz in Detmold, inmitten von Ostwestfalen-Lippe.

In Dresden entwickeln und produzieren wir seit über 20 jahren hochspezialisierte Sensorsysteme für moderne Windkraftanlagen. Diese Systeme für die Zustandsüberwachung von Rotorblättern in Verbindung mit unseren IOT-Lösungen zum Monitoring von Schadens- und Vereisungssituationen machen Windturbinen sicherer und zuverlässiger. Werde ein aktiver Teil der Energiwende und komme zu uns in die wohl spannendste Branche der Welt, die Windenergiebranche!

Du bist begeistert von Machine Learning? Du möchtest deine technischen Fähigkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld einsetzen und weiterentwickeln? Bei uns hast du die Möglichkeit an spannenden Projekten zur Überwachung von Rotorblättern mit modernster KI-Technologie mitzuwirken. Als Werkstudent* wirst du eng mit erfahrenen Experten und verschiedenen Fachbereichen an der Entwicklung und Integration von ML-Modellen zusammenarbeiten.

Unterstützung bei der

• Integration von KI in die Überwachung von Rotorblättern von Windkraftanlagen
• Einbindung von ML-Modellen in eine automatisierte Überwachung
• Verbesserung der MLOps Prozesse
• Weiterentwicklung der ML-Infrastruktur und Einführung neuer Tools
• Anwendung und Entwicklung von ML-Modellen

• Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachbereich (z.B. Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, DataScience oder vergleichbar)
• Zeitraum: ab sofort für mind. 6 Monate
• Erfahrungen im Bereich Deep Learning und Maschinelles Lernen
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools (z.B. ML Flow, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka) einzuarbeiten wünschenswert

• Einblick in interessante und praxisnahe Aufgabenstellungen im Bereich der Datenanlyse und ML-Anwendungen
• Systematische Einarbeitung und individuelle persönliche Beratung
• Flexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Studium
• Home Office
• Mitarbeit an innovativen Ideen und spannenden Projekten
• Gute Verkehrsanbindung am Standort

Bewirb Dich jetzt als Werkstudent/Praktikant* im Bereich Datenanalyse und ML-Anwendung über den Bewerben-Button. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Weidmüller Monitoring Systems GmbH

franziska.seidler@weidmueller.com

* Im Sinne der Charta der Vielfalt sind Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexuelle Orientierung für uns nicht entscheidend bei einer Stellenbesetzung.