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Smile ist die erste Versicherung ohne Blabla. Als grösstes Insurtech der Schweiz setzen wir uns dafür ein, unseren Kundinnen und Kunden das beste digitale Versicherungserlebnis zu bieten. Über 200'000 Kunden vertrauen uns bereits. Und jeden Tag werden es mehr. Mittlerweile auch in Österreich, denn Smile ist seit ein paar Jahren auch international tätig. www.smile-insurances.com.

Als Challenger des Status Quo's differenzieren wir uns durch einen starken, digitalen Lifestyle Brand, wie auch durch einfache, digitale und verständliche Versicherungslösungen, die konsequent auf die Bedürfnisse der heutigen Konsumentinnen und Konsumenten ausgerichtet sind. Um die beste Digital Experience am Markt zu bieten, setzen wir unter anderem auf Prozessautomatisierung.

Revolutioniere unsere Branche und entwickle innovative Lösungen. Setze neue Standards in der internationalen Versicherungslandschaft und gestalte die Zukunft unserer digitalen Kundenerfahrung mit.

Du teilst unsere Begeisterung, aus Daten Mehrwert zu generieren? Du möchtest mithelfen unsere datengetriebene Organisation aktiv mitzugestalten und damit weiterzubringen? Du freust dich darauf, mit LLM die Smile in die AI-Ära zu begleiten? Dann wirst du eine Bereicherung für unser interdisziplinäres Data Analytics Team sein.

• Gemeinschaftliche Entwicklung von Use Cases in Zusammenarbeit zwischen dem Analytics Team und den Fachbereichen: dazu gehört die Führung technischer und fachlicher Diskussionen, die Aufnahme von Anforderungen, das Ausarbeiten von umsetzbaren Lösungsvorschlägen und deren Umsetzung
• Kontinuierliche Qualitätssicherung und datenbasiertes Lernen, um die Lösungen laufend weiterzuentwickeln
• Anwenden von LLM-Modellen zur Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Digitalisierung der Kundenschnittstelle, sowie Gestaltung von CI/CD Pipelines für die Integration der Modelle in produktive Systeme
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen oder Datenprodukten, unterstützt durch Cloud-Technologien
• Durchführung von Daten-Exploration / -Analysen zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in Daten inkl. Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen, um geschäftliche Fragen zu beantworten und um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
• Unterstützung in Data Engineering: Anbinden von zusätzlichen Datenquellen, Entwicklung von ETL-Prozessen und Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
• Beobachtung neuer Trends & Technologien im Bereich Data Science und AI, aktives auseinandersetzen im Team und aktive Kommunikation in der Organisation

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Abschluss
• Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
• Umfassende Kenntnisse im Bereich der LLM und deren Anwendung in Business Applikationen
• Hervorragende Kooperationsfähigkeit in einem interdisziplinären Team
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen Kollegen als auch mit Stakeholdern aus den Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung in der Anwendung von AI-Modellen zur Prozessoptimierung von Vorteil

Was wir bieten

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