Willkommen bei unserem Kunden, einem etablierten Unternehmen im Versicherungswesen. In der Position als Aktuar*in, Mathematiker*in oder Statistiker*in im Bereich Pricing und Methodenentwicklung erwarten Sie spannende Herausforderungen und vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten. Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Pricing-, Risiko- und Prognosemodellen für Produkte der Schaden- und Unfallversicherung im Privat-, Gewerbe- und Industriekundengeschäft. Dabei setzen Sie statistische Verfahren, multifaktorielle Modelle und Data-Science-Methoden ein, um Kundenverhalten, Schadenentwicklungen und Profitabilität präzise zu prognostizieren. Zudem sind Sie die Ansprechperson für die Produktentwicklung und tragen maßgeblich zu Tarifkalkulationen und Profitabilitätsanalysen bei. Ihre Expertise ist gefragt, wenn es darum geht, prädiktive Risiko-Modelle weiterzuentwickeln und deren Aussagekraft durch innovative Methoden sowie die Integration externer Daten, wie beispielsweise Geo-Analytik, zu erhöhen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der IT identifizieren und realisieren Sie datengetriebene Optimierungspotenziale und arbeiten an Plattformen zur Unterstützung des Underwritings. Ihre Ergebnisse bereiten Sie adressatengerecht auf und vertreten diese im Unternehmen, während Sie Vorstand, Fachbereiche und die versicherungsmathematische Funktion bei analytischen und aktuariellen Fragestellungen unterstützen. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Für diese anspruchsvolle Position bringen Sie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe sowie ein hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein mit. Engagement, Freude an Teamarbeit und die Fähigkeit, sich kommunikativ gut auf verschiedene Personen einzustellen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Sie haben ein Hochschulstudium, idealerweise in Mathematik, Statistik oder Data Science, erfolgreich mit einem Master oder einem vergleichbaren Abschluss abgeschlossen. Darüber hinaus sind Sie Aktuar*in DAV oder Certified Actuarial Data Scientist (CADS) oder bereit, diese Ausbildung zügig und zielstrebig mit Unterstützung des Unternehmens zu absolvieren. Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, jedoch sind auch Berufseinsteigende mit ersten Praxiseinblicken herzlich willkommen. Sie haben eine Leidenschaft für Modellierung und Algorithmen und überzeugen mit guten Kenntnissen in Datenanalyse, Machine Learning sowie multivariaten Analyse- und Prognoseverfahren. Kenntnisse in relevanten Softwareanwendungen wie Python, SAS, R und Databricks sowie Offenheit für moderne Arbeitsformen und sehr gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.