Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
• Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
• Nutzung des Databricks Ökosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Daten-Workflows
• Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermöglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen
• Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewährleistung von Konsistenz, Zugänglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
• Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Lösungen zu liefern
• Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung unserer Tools und Prozesse

Anforderungen

• 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive
• Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Solides Wissen über Datenlager Prinzipien, ETL/ELT Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
• Erfahrung mit mindestens einer größeren Cloud Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
• Ausgezeichnete SQL Skills für Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mind. B2 Level)
• Fähigkeit eigenständig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
• Wissen über Best Practices zum Thema Data-Governance, Datenqualität und Compliance
• Erfahrung mit Multi-Cloud UmgebungenKentnisse über DevOps, Infrastructure-as-Code (e.g. Terraform) und CI/CD PipelinesInteresse oder Erfahrung mit Machine Learning oder AI TechnologienErfahrung mit Data Visualization Tools wie Power BI oder Looker

Unser Angebot

• Flexible Working Models: Frühaufsteher oder Nachteule? Dank unserer flexiblen Arbeitsmodelle beginnst du deinen Arbeitstag wann und wo es für dich am besten passt. Wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – du kannst selbst entscheiden, ob du mehr im Büro oder im Home Office arbeiten möchtest.
• Career Development & Onboarding: Starte deine Reise bei NETCONOMY mit einem strukturierten Onboarding und Mentoring und setze sie mit individuellen Schulungsmöglichkeiten fort. Unser Learning & Development Team hilft dir die beste Lösung für dich zu finden!
• Company Summit: Tausche berufliche und persönliche Erfahrungen auf unserem jährlichen firmeninternen NETCONOMY Summit aus! Ein Highlight des Events ist die lockere Atmosphäre und der Austausch mit dem internationalen Team.
• Social Events: Knüpfe bei unseren Social Events neue Kontakte, wie zum Beispiel bei unseren Pizza Abenden, Wanderungen oder Weihnachtsfeiern, und zelebriere gemeinsam Meilensteine.
• Snacks und Wohlbefinden: Nutze unsere Lunch Benefit und Rabatte in Partnerrestaurants, um dich in den Pausen zu stärken und frische Energie zu tanken.
• Mobility Support: Lass doch mal das Auto stehen! Da wir unsere Verantwortung für die Umwelt ernst nehmen, unterstützen wir deine klimafreundlichen Transportkosten.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit Angabe des Stellentitels per E-Mail an bewerbung@lwconsolid.de (https://mailto:bewerbung@lwconsolid.de)

Erforderliche Unterlagen: Lebenslauf Zeugnisse / Qualifikationsnachweise

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Herrn Oliver Kirch, telefonisch unter 0203/518892-27 oder per Mail an oliver.kirch@lwconsolid.de (https://mailto:oliver.kirch@lwconsolid.de) , wenden.

Wir arbeiten auf Projektbasis und benötigen zur Entscheidungsfindung die Stellungnahme unserer Geschäftspartner. Zur entsprechenden Verarbeitung und Beurteilung werden Ihre Bewerbungsunterlagen digital erfasst, gespeichert und stets diskret entsprechend der DSGVO behandelt. Die Datenschutzerklärung und AGB für Bewerber finden Sie unter: www.lwconsolid.de (http://www.lwconsolid.de/)

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.