Experienced AI Data Scientist (m/f/d)

Als Data Scientist im Team für angewandte KI-Lösungen nutzen Sie statistische, maschinelle Lern- und LLM-Techniken zur Verbesserung der digitalen Finanzoperationen durch Automatisierung. In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Finanzexperten prototypisieren, entwickeln und testen Sie skalierbare KI-Lösungen. Ihre Rolle umfasst die Erarbeitung bedeutungsvoller Anwendungsfälle, Datenaufbereitung, Modellentwicklung und deren Implementierung in der Produktion unter Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Compliance und kontinuierlicher Verbesserung. Sie sind ein wesentlicher Beitrag zum Kompetenzzentrum für angewandte KI und Automatisierung von Siemens Energy.

**Ihre Aufgaben:**
– End-to-End-Verantwortung: Management des gesamten Datenwissenschafts-Lebenszyklus für verschiedene Finanzanwendungen, wie Prognosen und Anomalieerkennung.
– Geschäftliche Problemdefinition: Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Finanzstakeholdern zur Definition von KPIs und Umsetzung geschäftlicher Probleme in testbare Hypothesen.
– Modellentwicklung: Entwicklung und iterative Verbesserung von Modellen unter Berücksichtigung der Genauigkeit, Geschwindigkeit und Interpretierbarkeit.
– Experimentieren: Entwurf und Durchführung von Experimenten (A/B-Tests, Backtesting) sowie klare Kommunikation der Ergebnisse und deren geschäftlichen Auswirkungen.
– Zusammenarbeit für die Produktion: enge Kooperation mit Daten- und ML-Ingenieuren zur Bereitstellung von Modellen und Datenpipelines, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.

**Was Sie mitbringen:**
– Studium der Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder eines verwandten Fachgebiets.
– Fundierte Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen; Erfahrung mit LLMs ist von Vorteil.
– Programmierkenntnisse in Python und SQL, Fähigkeit zur Erstellung produktionsreifer Codes.
– Praktische Erfahrung in der Entwicklung hochwirksamer Modelle von Prototyp zu Produktion in Cloud-Umgebungen (bevorzugt AWS).
– Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer technischer Themen an nicht-technische Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams.