Das sind wir:

Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert, welches Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verfügbar machen soll.
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz der Privatsphäre der Patientinnen und Patienten zu gewährleisten. Besonders groß wird diese Herausforderung im Kontext des Trainings von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI), wo umfangreiche Datensätze zur Gewinnung verlässlicher Ergebnisse notwendig sind. Das MII-Projekt PrivateAIM (Privacy-preserving Analytics In Medicine), an dem das DIZ beteiligt ist, nimmt sich des Problems an und versucht technische Lösungen zu entwickeln, die allen Aspekten gerecht werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine Methodenplattform für föderierte Lern- und Analysemethoden (FLAME) entwickelt. Diese ist für komplexe Machine Learning- und Data-Science-Aufgaben geeignet und berücksichtigt modernste Föderationskonzepte und verbesserte Datenschutztechnologien, so dass sichere, verteilte Auswertungen ermöglicht werden können.

• Technische Koordination der Integration der Methodenplattform FLAME in die IT-Architekturen der DIZ mit den anderen PrivateAIM-Standorten
• Entwicklung von Schnittstellen zwischen den DIZ und der FLAME-Plattform
• Mitarbeit bei der Entwicklung eines Deployment-Konzepts für FLAME
• Einrichtung einer FLAME-Testumgebung für interne und externe Tests

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Computer Sciences oder einem naturwissenschaftlichen Studium wie bspw. Physik oder Mathematik bzw. Data Sciences
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur
• Kenntnisse in Programmiersprachen (bspw. Python oder Java)
• Erfahrung mit containerisierter Bereitstellung von Anwendungen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit klinischen Informationssystemen und medizinischen Standards wie DICOM und HL7 FHIR sind von Vorteil